1、anaconda navigator启动时一直卡在 loading applications 页面
以管理员身份打开anaconda prompt
下面遇到【y/n】输入y
升级navigator： conda update anaconda-navigator
重置navigator：执行 anaconda-navigator --reset
升级客户端： conda update anaconda-client
升级安装依赖包： conda update -f anaconda-client
打开：anaconda-navigator
2、创建虚拟环境
创建：
conda create -n scrapy-env(环境名称) python=3.7.0
激活虚拟环境
conda activate scrapy-env
安装相关的包
conda install XXX
pip install XXX
如果想在指定环境安装
conda install -n your_env_name [package]
退出环境
deactivate
删除环境
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all
conda remove --name your_env_name package_name # 删除环境中的某个包
3、Conda更换国内源
Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行
conda config --set show_channel_urls yes
生成该文件。生成的文件在C:\Users\用户名.condarc
ssl_verify: true
envs_dirs:
- C:\ProgramData\Anaconda3\envs
pkgs_dirs:
- C:\ProgramData\Anaconda3\pkgs
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- defaults
4、修改conda环境和缓存默认路径
默认情况下，conda 创建的新环境 以及过往安装的模块缓存都存储在用户目录下，这一点不会在 conda （user-specific）配置文件 用户名\.condarc 中体现出来，除非用户修改了默认设置。当前的默认信息可通过 conda info 指令打印查看，其中不仅能够查看当前默认环境路径和默认缓存路径，还能查看conda的源设置。
实际上，conda环境和缓存的默认路径（envs directories 和 package cache）不一定要默认存储在用户目录，我们可以将他们设置到盈余空间稍大的其他目录来缓解这种空间压力，只要保证不同用户之间的设置不同即可。路径的设置可以通过编辑 用户名\.condarc来实现。添加或修改 用户名\.condarc中的 env_dirs 和 pkgs_dirs 配置项分别设置环境和缓存路径，按顺序第一个路径作为默认存储路径，搜索环境和缓存时按先后顺序在各目录中查找。
Original: https://blog.csdn.net/wangwe2000/article/details/121188014
Author: wangwe2000
Title: python/conda环境配置
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