文章来源 | 恒源云社区（专注人工智能/深度学习云GPU服务器训练平台，官方体验网址：https://gpushare.com/）
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Conda
Conda 是包依赖和虚拟环境管理的工具，系统镜像安装了 miniconda。
虚拟环境
⚠️ 警告
实例内磁盘空间有容量限制，因虚拟环境安装软件包需要容量较大，建议将虚拟空间位置放到共享空间<span>/hy-nas</span>(有共享存储机型) 或<span>/hy-tmp</span>本地盘下。
查看所有虚拟环境
conda env list
创建 Python 3.9 的虚拟环境，位置为 /hy-tmp/myenv
conda create -p /hy-tmp/myenv python=3.9
激活虚拟环境
conda activate /hy-tmp/myenv
退出虚拟环境
conda deactivate
## 删除虚拟环境
cond
Original: https://blog.csdn.net/weixin_39881439/article/details/121247216
Author: 恒源云
Title: 恒源云(GPUSHARE)_云GPU服务器如何使用Conda？
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