使用Anconda时为满足不同Python环境的要求，需要利用conda创建不同的虚拟环境，但在jupyter中却找不到对应的虚拟环境。实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件。
一、查看/删除 jkernel
查看jupyter所有的kernel
jupyter kernelspec list
删除指定的kernel
jupyter kernelspec remove 'kernelname'
二、jupyter中添加conda虚拟环境
1、安装ipykernel（进入base环境安装，Anaconda的默认环境安装了Jupyter）
conda install jupyter ipykernel
2、激活待使用jupyter的环境
conda activate 环境名称
3、在新环境中安装ipykernel
conda install ipykernel
4、将conda虚拟环境写入jupyter的kernel中
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "jupyter中显示的别名"
5、激活jupyter
首先进入Base环境，再启动jupyter（包括jupyter Notebook 和 jupyter lab）
激活jupyter Notebook
conda activate base
jupyter notebook
激活jupyter lab
conda activate base
jupyter lab
6、jupyter中切换不同的环境
- jupyter Notebook界面选项栏 kernel —> change kernel 选择对应虚拟环境，或者新建文件时选择不同版本的环境
- jupyter lab界面选项栏 kernel —> Change Kernel，选择对应虚拟环境，或者新建文件选择不同的环境
三、如果经常需要用jupyter，那么最好在创建虚拟环境的时候便安装好ipykernel
conda create -n 环境名称 python=3.8 ipykernel
Original: https://blog.csdn.net/shuangrenyu5/article/details/123029162
Author: 路_遥
Title: Jupyter 配置不同conda虚拟环境
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