Google Earth Engine（GEE）是近年来非常热门的云计算平台，主要使用Javascript和Python两种计算语言。而由于编程语言自身的特点，Python非常适合用于遥感图像的计算与处理。因此，本文介绍一种基于Conda和Jupyter Notebook的GEE-python-api本地环境配置方法，以优化用户的使用体验。
更新日志
20220725-完善配置方案
系统环境
- Windows 10（系统用户名建议设为英文）
- Miniconda
- Jupyter Notebook
操作步骤
第2-7步在Anaconda Prompt中操作，8-9步在Jupyter Notebook中操作。
在Anaconda Prompt中，运行以下代码来创建并激活GEE-python开发环境
conda create -n gee python=3.9
conda activate gee
其中，gee也可替换为其他环境名称，python环境要注意版本不能高于3.9，否则最后会出现 module 'collection' has no attribute 'Callable' 的报错。
pip install google-api-python-client
pip install earthengine-api
由于pycrypto库长时间无人维护，故将其替换为pycryptodome，输入下面命令
pip install pycryptodome
pip install jupyter
jupyter notebook
在Jupyter Notebook中，通过以下代码来指定网络端口
import os
os.environ['HTTP_PROXY'] = 'http://127.0.0.1:XXXX'
os.environ['HTTPS_PROXY'] = 'http://127.0.0.1:XXXX'
其中XXXX处填入虚拟专用网络的代理端口号（在代理软件里找）。
然后进行账户验证
import ee
ee.Authenticate()
之前的一些教程有在prompt中运行earthengine authenticate的来进行账户验证的方法。但是随着gee近期的更新，这种方法会有 gcloud failed. Please check for any errors above and install gcloud if needed. 的报错，因此采用GEE官方文档中的上述最新方法。
ee.Initialize()
顺利运行则环境配置成功。
由于笔者水平有限，如有错误及疏漏烦请在评论中指出，若有宝贵意见也欢迎友好交流。平台中还有许多相关的环境配置方法写的很详细，非常建议大家多多参考。
感谢观看！
参考资料
Original: https://blog.csdn.net/KnightAIBO/article/details/124158956
Author: KnightAIBO
Title: 基于Conda和Jupyter的GEE-python本地环境配置
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