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一、conda创建虚拟环境（环境名称为FCN，可随意更改）
conda create -n FCN python==3.8
二、激活虚拟环境
刚刚创建了FCN的虚拟环境，之后的操作均在FCN下进行
在命令行输入如下代码进入环境：
conda activate FCN
三、查看cuda版本
1.在命令行输入nvidia-smi，红框中展示的为你的cuda版本
四、安装Pytorch
1.查看与自己电脑系统对应的pytorch版本
在pytorch官网（https://pytorch.org/get-started/previous-versions/）可以查看不同pytorch版本在不同操作系统的安装方式。以下为示例（可以根据自己的系统和cuda版本进行选择）：
2.我的cuda版本是11.4，系统是Lunix
目前最新的pytorch版本是1.12.0，我选择安装pytorch版本为1.11.0：
conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch
如果显卡不支持CUDA，也可以安装CPU版本的pytorch，例如使用：
conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cpuonly -c pytorch
五、测试pytorch是否安装成功
1.在FCN环境下进入python，输入：
python
2.进入python后继续输入：
import torch
import torchvision
torch.cuda.is_available()
3.如果看到如下则证明安装成功：
Original: https://blog.csdn.net/baidu_38662087/article/details/127504440
Author: 小薛薛snow
Title: Conda配置pytorch
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