- Matplotlib库入门
4.1 Matplotlib库介绍
导入方式：
import matplotlib.pyplot as plt
范例：
代码解释看注释：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([3,1,4,5,2])
参数：
ylabel:标签名称
fontdict:将字体样式添加到标签
labelpad:这有助于我们设置标签和轴之间的间距
plt.ylabel("Grade")
savefig()方法用于保存绘制数据后创建的图形。使用此方法可以将创建的图形保存到我们的本地计算机中。
plt.savefig('test', dpi=600) # PNG文件
plt.show()
plt.plot([0,2,4,6,8],[3,1,4,5,2])
plt.ylabel("Grade")
plt.axis([-1, 10, 0, 6])
plt.show()
pyplot的绘图区域：
plt.subplot(nrows,ncols,plot_number)
在全局绘图区域中创建一个分区体系，并定位到一个子绘图区域。
范例：分区域绘图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def f(t):
return np.exp(-t) * np.cos(2 * np.pi * t)
a = np.arange(0.0, 5.0, 0.02)
plt.subplot(211) # 可以将3个参数合并传参
plt.plot(a ,f(a))
plt.subplot(2,1,2)
plt.plot(a, np.cos(2 * np.pi * a),'r--')
plt.show()
4.2 pyplot的plot()函数
plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)
- x：X轴数据，列表或数组，可选（绘制多条曲线时，各条曲线的x不能省略）
- y：Y轴数据，列表或数组
- format_string：控制曲线的格式字符串（由颜色字符、风格字符和标记字符组成），可选
5.Matplotlib基础绘图函数示例
5.1 pyplot基础图表函数概述
; 5.2 pyplot饼图的绘制
import matplotlib.pyplot as plt
labels = 'Frogs', 'Hogs' ,'Dogs' ,'Logs'
sizes = [15, 30, 45, 10]
explode = (0, 0.1, 0, 0)
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=False,startangle=90)
plt.show()
labels = 'Frogs', 'Hogs' ,'Dogs' ,'Logs'
sizes = [15, 30, 45, 10]
explode = (0, 0.1, 0, 0)
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=False,startangle=90)
plt.axis('equal')
plt.show()
Original: https://blog.csdn.net/c923813753/article/details/123287199
Author: 我不会算法
Title: Python数据分析学习笔记4
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