我使用matplotlib生成许多图的数值模拟的结果。这些图在视频中用作帧，因此我通过重复调用类似于此的函数来生成许多图：
from pylab import *
def plot_density(filename,i,t,psi_Na):
figure(figsize=(8,6))
imshow(abs(psi_Na)**2,origin = ‘lower’)
savefig(filename + ‘_%04d.png’%i)
clf()
问题是，python进程的内存使用增长几个兆字节每次调用此函数。例如，如果我用这个循环调用它：
if name == “main“:
x = linspace(-6e-6,6e-6,128,endpoint=False)
y = linspace(-6e-6,6e-6,128,endpoint=False)
X,Y = meshgrid(x,y)
k = 1000000
omega = 200
times = linspace(0,100e-3,100,endpoint=False)
for i,t in enumerate(times):
psi_Na = sin(kX-omegat)
plot_density(‘wavefunction’,i,t,psi_Na)
print i
然后ram使用随着时间增长到600MB。然而，如果我在函数定义中注释掉线形图(figsize =(8,6))，则ram使用率保持稳定在52MB。 (8,6)是默认图形大小，因此在两种情况下都产生相同的图像。我想从我的数字数据做出不同大小的图，而不用耗尽ram。我怎么可能强迫python释放这个内存？
我试过gc.collect()每个循环强制垃圾收集，我试过f = gcf()获取当前的数字，然后del f删除它，但没有效果。
我在64位Ubuntu 10.04上运行CPython 2.6.5。
Original: https://blog.csdn.net/weixin_29056865/article/details/113510078
Author: 超级飞侠Fly
Title: python图片内存不释放_Python matplotlib：指定图形大小时不释放内存
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