hello，大家好，我是wangzirui32，今天我们来学习如何使用selenium+matplotlib来爬取天气预报，并制作未来气温折线图。
先来看看成品：
好了，看到了我们的成果，相信你会更有学习的动力的！
开始学习吧！
学习目录
; 1. 爬取天气数据并存储到json文件中
1.2 数据来源
这里使用的数据来源为中国天气网（www.weather.com.cn）所提供的天气预报。
1.3 分析天气预报网页
我就以泰州市为例子，未来7天（实际我们要爬取的是未来6天，是不包含今天的天气数据）的天气预报网页为http://www.weather.com.cn/weather/101191201.shtml，可以看出，101191201是城市编号，切换城市编号就可以获取不同城市的天气预报。
开始分析：
可以看出，ul中的每一项li标签都是一天的天气数据，继续分析：
; 1.4 编写爬取代码
from selenium.webdriver import Firefox
from datetime import datetime, timedelta
from json import dump
city_id = 101191201
url = "http://www.weather.com.cn/weather/" + str(city_id) + ".shtml"
driver = Firefox(executable_path="geckodriver.exe")
driver.get(url)
ul = driver.find_element_by_xpath("//ul[@class='t clearfix']")
li_list = ul.find_elements_by_tag_name("li")
del li_list[0]
temperature_data_list = []
day = 1
for li in li_list:
p = li.find_element_by_css_selector("p.tem")
date = (datetime.now() + timedelta(days=day)).strftime("%Y-%m-%d")
low_temperature = int(p.find_element_by_tag_name("i").text[:-1])
high_temperature = int(p.find_element_by_tag_name("span").text[:-1])
dict_temperature = {"date": date,
"low": low_temperature,
"high": high_temperature}
temperature_data_list.append(dict_temperature)
day += 1
with open("temperature.json", "w") as t:
dump(temperature_data_list, t)
运行代码，即可存储天气数据。
- 读取数据并使用matplotlib制作图表
现在，我们获取加载temperature.json中的数据，用matplotlib制作图表：
import matplotlib.pyplot as plt
from json import load
from datetime import datetime
city_name = "TaiZhou"
with open("temperature.json") as t:
data = load(t)
date, high, low = [], [], []
for d in data:
date.append(datetime.strptime(d["date"], '%Y-%m-%d'))
high.append(int(d["high"]))
low.append(int(d["low"]))
plt.plot(date, high, c='red', linewidth=2)
plt.plot(date, low, c='blue', linewidth=2)
plt.fill_between(date, high, low, facecolor='blue', alpha=0.1)
plt.title("A week's temperature in " + city_name, fontsize=24)
plt.xlabel("Date\nData Source:www.weather.com.cn", fontsize=15)
plt.ylabel("Hightemperature and Lowtemperature", fontsize=15)
plt.tick_params(axis='both', labelsize=10)
plt.savefig("A week's temperature in " + city_name + ".png", bbox_inches='tight')
plt.show()
写在最后
这个程序你还可以有一些”逆天”的操作，比如直接爬取未来40天的温度数据，当然这里作者就不演示了，大家可以自己试一下哦！
好了，这些就是今天的内容，感兴趣的可以点赞收藏，感谢你们！
Original: https://blog.csdn.net/wangzirui32/article/details/113871177
Author: wangzirui32
Title: Python番外篇：selenium+matplotlib 爬取天气预报 制作温度折线图
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