您可以设置颜色编码的标准化,使其在数据的负绝对值和正绝对值之间平均分布。使用中间带有浅色的颜色映射有助于可视化值离零的距离。
导入numpy as np
将matplotlib.pyplot导入为plt
def显示为图像(示例):
位图=sample.remaze((13,8))
maxval=np.max(np.abs([bitmap.min(),bitmap.max()]))
图()
plt.imshow(位图,cmap=’rdylgn’,interpolation=’nearest’,
vmin=-maxval,vmax=maxval)
色标()
显示()
样本=np.随机.randn(1104)
显示为图像(示例)
< /代码>
如果需要二进制映射,则可以将正值映射为1,将负值映射为0。
导入numpy as np
将matplotlib.pyplot导入为plt
def显示为图像(示例):
位图=sample.remaze((13,8))
位图[Bitmap>=0]=1
位图[位图
Original: https://blog.csdn.net/weixin_39838829/article/details/113674569
Author: weixin_39838829
Title: python绘图颜色代码_python matplotlib-颜色代码+ve和-ve值在绘图中
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