我处理模拟数据，最近经常使用matplotlib，遇到了一些问题(bug？)真烦人。在
我一直允许matplotlib自动设置记号标签和它们的类型(科学的，等等)，在一些数据中我得到了奇怪的科学股票标签。在
在寻找解决方法的过程中，我发现可以调用set_powerlimits((n，m))来设置将使用科学符号显示的数据的限制。但是我遇到过这个问题(如果我没记错的话)，数据跨越了几个数量级，而且我的数据到处都是，所以我需要某种程序化的解决方案，而不是硬套解决方案。
参见：http://matplotlib.org/api/ticker_api.html
下面我包含了示例数据、代码和屏幕截图。在#! /usr/bin/env python
from matplotlib import pyplot as plt
data = [
[1.83186088e-08,0.03275],
[1.07139009e-07,0.03275],
[2.06376627e-07,0.03275],
[3.03918517e-07,0.03275],
[4.06032883e-07,0.03275],
[5.01194017e-07,0.03275],
[6.02195723e-07,0.03275],
[7.03536925e-07,0.03275],
[8.04625154e-07,0.03275],
[9.06401951e-07,0.03275],
[1.00041895e-06,0.03275],
[1.10230745e-06,0.03275],
[1.2042525e-06,0.03275],
Original: https://blog.csdn.net/weixin_28904055/article/details/112902870
Author: 太球
Title: 10的负8次方用python_matplotlib；10的分数次幂；科学记数法
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