当前有效 matplotlib版本为： 3.4.1。
概述
eventplot()函数的作用是在给定位置绘制长度相同的平行线。
这种图形通常在神经科学中用于表示神经事件，通常称为尖峰栅格（ spike raster）、点栅格（ dot raster）或栅格图（ raster plot）。也可用于显示多组离散事件的时间或位置。
函数的签名为 matplotlib.pyplot.eventplot(positions, orientation='horizontal', lineoffsets=1, linelengths=1, linewidths=None, colors=None, linestyles='solid', *, data=None, **kwargs)。
函数的参数为：
positions：一个一维类数组结构定义了一个事件序列的位置；由类数组结构构成的列表可以表示多组事件，每组事件都可以单独设置lineoffsets、linelengths、linewidths、colors、linestyles等参数。不建议使用二维数据结构。类型为类数组或类数组列表。必备参数。orientation：时间序列的方向。取值范围为{'horizontal', 'vertical'}。默认值为'horizontal'。可选参数。lineoffsets：直线中心相对于原点的偏移量，垂直于orientation，如果positions参数为二维结构，该参数可为序列，长度应与positions一致。类型为浮点数或类数组，默认值为1。可选参数。linelengths：线条的高度的总和（即lineoffset - linelength/2 to lineoffset + linelength/2），如果positions参数为二维结构，该参数可为序列，长度应与positions一致。类型为浮点数或类数组，默认值为1。可选参数。linewidths：线条的宽度，单位为像素点，如果positions参数为二维结构，该参数可为序列，长度应与positions一致。类型为浮点数或类数组，默认值为rcParams["lines.linewidth"]即1.5。可选参数。colors：线条的颜色，如果positions参数为二维结构，该参数可为序列，长度应与positions一致。类型为颜色值或颜色值列表，默认值为rcParams["lines.color"]，默认值为'C0'。可选参数。linestyles：线条的样式，如果positions参数为二维结构，该参数可为序列，长度应与positions一致。类型为字符串、元组、字符串或元组的列表。默认值为'solid'。有效的字符串范围为['solid', 'dashed', 'dashdot', 'dotted', '-', '--', '-.', ':']，元组的形式应为(offset, onoffseq)，onoffseq是一个以像素点为单位的断断续续的元组。**kwargs：matplotlib.collections.BrokenBarHCollection对象属性。
返回值为 matplotlib.collections.EventCollection对象列表。
案例：演示 eventplot() 函数
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
data1 = np.random.random([6, 50])
colors1 = ['C{}'.format(i) for i in range(6)]
lineoffsets1 = [-9, -13, 1, 15, 6, 10]
linelengths1 = [5, 2, 3, 4, 3, 5]
plt.eventplot(data1, colors=colors1,
lineoffsets=lineoffsets1,
linelengths=linelengths1)
plt.show()
Original: https://blog.csdn.net/mighty13/article/details/117201880
Author: mighty13
Title: matplotlib绘制尖峰栅格图eventplot()
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