作者：迈克尔·贝耶勒(Michael Beyeler)
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01 引入 Matplotlib
如果已安装Anaconda Python版本，就已经安装好了可以使用的 Matplotlib。否则，可能要访问官网并从中获取安装说明：
http://matplotlib.org
正如使用np作为 NumPy 的缩写，我们将使用一些标准的缩写来表示 Matplotlib 的引入：In [1]: import matplotlib as mpl
In [2]: import matplotlib.pyplot as plt
在本书中，plt接口会被频繁使用。
02 生成一个简单的绘图
让我们创建第一个绘图。
假设想要画出正弦函数sin(x)的线性图。得到函数在x坐标轴上0≤x＜10内所有点的值。我们将使用 NumPy 中的 linspace 函数来在x坐标轴上创建一个从0到10的线性空间，以及100个采样点：In [3]: import numpy as np
In [4]: x = np.linspace(0, 10, 100)
你亲自尝试了吗？发生了什么吗？有没有什么东西出现？
实际情况是，取决于你在哪里运行脚本，可能无法看到任何东西。有下面几种可能性：
- 从.py脚本中绘图
如果从一个脚本中运行 Matplotlib，需要加上下
Original: https://blog.csdn.net/weixin_36276359/article/details/112842765
Author: 南茗hy
Title: python中的matplot用法_Python实操：手把手教你用Matplotlib把数据画出来
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