开发时间：2022/4/7 20:03
import matplotlib.pyplot as plt
x = [x for x in range(8)] # 产生0~8间隔为一的列表
data1 = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64] # 列表squares数据是y轴的值
data2 = [1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36]
plt.plot(x, data1, 'g--', label= 'data1') # 设定多组数据；线条颜色和样式
plt.plot(x, data2, 'r-.', label= 'data2')
plt.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(1,1)) # 像前面这样写是放在图外 # 表示多维数组中label在图表中位置
plt.tight_layout(pad=5) # 设定空白的留白大小---将pad改为h_pad或w_pad可以分别设定高度或宽度的留白
plt.axis([0, 8, 0, 70]) # 产生x刻度0~8、y刻度0~70
plt.text(2, 30, 'Deepen your mind') # 在图上标记文字
plt.grid() # 产生网格
plt.plot(x, data1, )
plt.title('Test Chart', fontsize=24) # 图标标题
plt.xlabel('Value', fontsize=16) # x轴标题 --- fontsize 设置标题字体大小
plt.ylabel('Square', fontsize=16) # y轴标题 ---- xticks()设定刻度
plt.tick_params(axis='both', color='red', labelsize=12)
axis中的both是应用到x轴和y轴，如果both替换成x则是仅替换x轴，y就是y轴；color是设定刻度的颜色；labelsize是设定刻度大小
plt.savefig('out_14.jpg',bbox_inches='tight')
plt.show()
Original: https://blog.csdn.net/wangqiang123333/article/details/124210632
Author: wangqiang123333
Title: Python中绘制简单的折线图plot（）
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