0.前言
添加colormap的对象是灰度图，可以变成热量图，从而更加明显的发现一些规律，适用于一些雷达图像等
from PIL import Image
将彩色图片转换成黑白图片
im=Image.open(“./pic.jpg”).convert(‘L’)
保存图片
im.save(“image.jpg”)
1.从灰色图片中读取数据，转换成colormap图
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib as mpl
from PIL import Image
import numpy as np
自定义colormap
def colormap():
return mpl.colors.LinearSegmentedColormap.from_list(‘cmap’, [‘#FFFFFF’, ‘#98F5FF’, ‘#00FF00’, ‘#FFFF00′,’#FF0000’, ‘#8B0000’], 256)
读取灰度图
data=mpimg.imread(‘./gray.jpg’)
如果需要固定colorbar的范围，可以设置参数vmin，vmax，具体参考
http://matplotlib.org/api/image_api.html
设定每个图的colormap和colorbar所表示范围是一样的的&#x
Original: https://blog.csdn.net/weixin_39852688/article/details/113676313
Author: weixin_39852688
Title: python自定义cmap_Python matplotlib的使用并自定义colormap的方法
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