1. 简介
Matplotlib 是 Python 提供的一个绘图库，通过该库我们可以很容易的绘制出折线图、直方图、散点图、饼图等丰富的统计图，安装使用 pip install matplotlib 命令即可，Matplotlib 经常会与 NumPy 一起使用。
在进行数据分析时，可视化工作是一个十分重要的环节，数据可视化可以让我们更加直观、清晰的了解数据，Matplotlib 就是一种可视化实现方式。
2. 绘图
下面我们来学习一下如何使用 Matplotlib 绘制常用统计图。
2.1 折线图
折线图可以显示随某一指标变化的连续数据。
2.1.1 单线
首先，我们来看一下如何使用 Matplotlib 绘制一个简单的折线图，具体实现如下：
from matplotlib import pyplot as pltx = range(1, 7)y = [13, 15, 14, 16, 15, 17]plt.title('折线图')plt.xlabel('x 轴')plt.ylabel('y 轴')plt.plot(x, y)plt.show()
看一下效果：
我们在使用中文时可能会现乱码的问题，可以通过如下方式解决：
① 下载 SimHei.ttf，下载地址为： https://download.csdn.net/download/ityard/12248458，放到 site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts\ttf 目录下
② 到 site-packages\matplotlib\mpl-data 目录下找到 matplotlibrc 文件，并修改如下两项即可
font.sans-serif : SimHei, DejaVu Sans, Bitstream Vera Sans, Computer Modern Sans Serif, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serifaxes.unicode_minus : False
我们还可以改变折线的样式、颜色等，通过示例来看一下。
from matplotlib import pyplot as pltx = range(1,
Original: https://blog.csdn.net/weixin_39634237/article/details/113630813
Author: weixin_39634237
Title: python matplotlib画数据分布图_Python 数据分析（二）：Matplotlib 绘图
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