概述
在之前的风资源分析文章中，有提到过用widrose包来进行玫瑰图的绘制，目前的可视化绘图包有很多，但是最基础和底层的，本人认为还是matplotlib，有时候为了画1-2个图就去安装一个包，好麻烦，我就是个安装软件的渣渣，所以，推己及人，我也研究了一下，matplotlib画玫瑰图的方法，废话不多说，开始咯~~~
风能玫瑰图
玫瑰图是气象科学专业统计图表,用来统计某个地区一段时期内风向、风速发生频率，又分为”风向玫瑰图”和”风速玫瑰图”。本文中的玫瑰图是将风速和风向结合在一起，画出的风能玫瑰图。
读取数据
读取对应的测风数据，并进行数据的基本计算，在matplotlib中画图中没有集成的计算包，所以一定要充分了解绘制玫瑰图的原理，将数据通过计算来处理成绘图需要的形式，再进行调用绘图。
1、读取数据，并提取出绘图的风速风向数据，此时的数据是原始风速风向数据。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
filename=r'E:\python总结\实例数据\matplotlib画玫瑰图\Sta_WLS7-4880-0420-0728.xlsx'
datat=pd.read_excel(filename,sheet_name='原始数据')
datat.columns
dt=datat.loc[:,('90m Wind Speed (m/s)','90m Wind Direction (�)')]
dt=dt.dropna()
2、进行绘图前的数据计算。
mx=np.ceil(max(dt['90m Wind Speed (m/s)']))
ct0=np.array(np.arange(0,361,22.5))
ct1=np
Original: https://blog.csdn.net/zhumengxia/article/details/114916834
Author: 加油学习和努力赚钱的猪妈咪
Title: matplotlib绘制风能玫瑰图
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