- 函数功能
改变刻度、刻度标签、网格线的外观
2.函数语法
plt.tick_params(axis='both',which='major',reset=False,**kwargs)
- 函数参数与示例
参数含义axis作用于哪个轴，取值为： x ; y ; both(默认)which作用于哪个刻度线，取值为：major(主要刻度线；默认) ; minor(次要刻度线) ; both(主要和次要刻度线)reset布尔值，更新设置之前是否将刻度重置为默认情况，默认取值Falsedirection刻度在轴域放置的位置： in(里面)；out(外面)；inout(里面+外面)length刻度线的长度width刻度线的宽度color刻度线的颜色
3.1 刻度线属性
默认情况下，刻度线显示在轴域外：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 200)
y = np.sin(x)
fig = plt.figure('sin', (8, 8), facecolor='snow')
plt.plot(x, y)
plt.minorticks_on()
plt.tick_params(axis='x', which='major', direction='out', length=5,
width=1.5, color='r')
plt.tick_params(axis='x', which='minor', direction='in', length=2.5,
width=0.8, color='k')
plt.xlim(0, 2 * np.pi)
plt.ylim(-1, 1)
plt.show()
3.2 标签属性
参数含义axis作用于哪个轴，取值为： x ; y ; both(默认)which作用于哪个刻度线，取值为：major(主要刻度线；默认) ; minor(次要刻度线) ; both(主要和次要刻度线)reset布尔值，更新设置之前是否将刻度重置为默认情况，默认取值Falsedirection刻度在轴域放置的位置： in(里面)；out(外面)；inout(里面+外面)length刻度线的长度width刻度线的宽度color刻度线的颜色pad刻度与对应标签的距离labelsize刻度标签的字体大小labelcolor刻度标签的字体颜色labelrotation刻度标签的旋转，取值为浮点数，正值逆时针旋转；负值顺时针旋转
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 200)
y = np.sin(x)
fig = plt.figure('sin', (8, 6), facecolor='snow')
plt.plot(x, y)
plt.minorticks_on()
plt.xticks(ticks=np.arange(0, 7, 1.0), labels=np.arange(0, 7, 1.0))
plt.tick_params(axis='x', which='major', direction='out', length=5,
width=1.5, color='r', pad=3, labelsize=10, labelcolor='red')
plt.xlim(0, 2 * np.pi)
plt.ylim(-1, 1)
plt.show()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 200)
y = np.sin(x)
fig = plt.figure('sin', (8, 6), facecolor='snow')
plt.plot(x, y)
plt.minorticks_on()
plt.xticks(ticks=np.arange(0, 7, 1.0), labels=np.arange(0, 7, 1.0))
plt.tick_params(axis='x', which='major', direction='out', length=5,
width=1.5, color='r', pad=3, labelsize=10,
labelcolor='red',labelrotation=-8)
plt.xlim(0, 2 * np.pi)
plt.ylim(-1, 1)
plt.show()
3.3 四个边框刻度线设置
参数含义axis作用于哪个轴，取值为： x ; y ; both(默认)which作用于哪个刻度线，取值为：major(主要刻度线；默认) ; minor(次要刻度线) ; both(主要和次要刻度线)reset布尔值，更新设置之前是否将刻度重置为默认情况，默认取值Falsedirection刻度在轴域放置的位置： in(里面)；out(外面)；inout(里面+外面)length刻度线的长度width刻度线的宽度color刻度线的颜色pad刻度与对应标签的距离labelsize刻度标签的字体大小labelcolor刻度标签的字体颜色bottom, top, left, right布尔值，是否绘制刻度线，默认绘制left和bottom的labelbottom, labeltop, labelleft, labelright布尔值，是否绘制刻度标签，默认绘制labelleft和labelbottom的
3.4 四个边框刻度标签设置
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 200)
y = np.sin(x)
fig = plt.figure('sin', (8, 6), facecolor='snow')
plt.plot(x, y)
plt.minorticks_on()
plt.xticks(ticks=np.arange(0, 7, 1.0), labels=np.arange(0, 7, 1.0))
plt.tick_params(axis='x', which='major', direction='out', length=5,
width=1.5, color='r', pad=3, labelsize=10,
labelcolor='red',top=True,bottom=False)
plt.xlim(0, 2 * np.pi)
plt.ylim(-1, 1)
plt.show()
2）刻度标签
3.5 网格线属性
参数含义axis作用于哪个轴，取值为： x ; y ; both(默认)which作用于哪个刻度线，取值为：major(主要刻度线；默认) ; minor(次要刻度线) ; both(主要和次要刻度线)reset布尔值，更新设置之前是否将刻度重置为默认情况，默认取值Falsedirection刻度在轴域放置的位置： in(里面)；out(外面)；inout(里面+外面)length刻度线的长度width刻度线的宽度color刻度线的颜色pad刻度与对应标签的距离labelsize刻度标签的字体大小labelcolor刻度标签的字体颜色bottom, top, left, right布尔值，是否绘制刻度线，默认绘制left和bottom的labelbottom, labeltop, labelleft, labelright布尔值，是否绘制刻度标签，默认绘制labelleft和labelbottom的gird_color纵向网格线的颜色grid_alpha网格线的透明度grid_linewidth网格线的线条粗细grid_linestyle网格线的线条类型
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 200)
y = np.sin(x)
fig = plt.figure('sin', (8, 6), facecolor='snow')
plt.plot(x, y)
plt.minorticks_on()
plt.xticks(ticks=np.arange(0, 7, 1.0), labels=np.arange(0, 7, 1.0))
plt.grid()
plt.tick_params(axis='x', which='major', direction='out', length=5,
width=1.5, color='r', pad=3, labelsize=10,
labelcolor='red',grid_color='y',grid_alpha=0.3,
grid_linewidth=1.5,grid_linestyle=':')
plt.xlim(0, 2 * np.pi)
plt.ylim(-1, 1)
plt.show()
3.6 未知属性： zorder
参数含义axis作用于哪个轴，取值为： x ; y ; both(默认)which作用于哪个刻度线，取值为：major(主要刻度线；默认) ; minor(次要刻度线) ; both(主要和次要刻度线)reset布尔值，更新设置之前是否将刻度重置为默认情况，默认取值Falsedirection刻度在轴域放置的位置： in(里面)；out(外面)；inout(里面+外面)length刻度线的长度width刻度线的宽度color刻度线的颜色pad刻度与对应标签的距离labelsize刻度标签的字体大小labelcolor刻度标签的字体颜色bottom, top, left, right布尔值，是否绘制刻度线，默认绘制left和bottom的labelbottom, labeltop, labelleft, labelright布尔值，是否绘制刻度标签，默认绘制labelleft和labelbottom的gird_color纵向网格线的颜色grid_alpha网格线的透明度grid_linewidth网格线的线条粗细grid_linestyle网格线的线条类型zorder尚不清楚
- 一点想法
tick_params函数与xticks函数以及设置次要刻度标签的minorticks_on()函数可以设置主要刻度和次要刻度，但是目前学习到的我还无法解决以下问题：
- 这两个函数配合也无法做到同时显示主要刻度标签和次要刻度标签
- 无法对同一图形控制显示x轴次要刻度而不显示y轴次要刻度
利用plt函数可以实现的欢迎在下面指正，非常感谢！
Original: https://blog.csdn.net/chongbaikaishi/article/details/127231437
Author: 牵牛花主人
Title: tick_params()–matplotlib
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