1 读取图像
- API
cv.imread()
参数：
- 读取方式的标志
- cv.IMREAD*COLOR：以彩色模式加载图像，任何图像的透明度都将被忽略。这是默认参数。
- cv.IMREAD*GRAYSCALE：以灰度模式加载图像
- cv.IMREAD_UNCHANGED：包括alpha通道的加载图像模式。 可以使用1，0，-1来代替上面三个标志
- 参考代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2 as cv
img = cv.imread("20201226153641.jpg", 0)
注意：如果加载的路径有错误，不会报错，会返回一个None值
2 显示图像
-
API
cv.imshow()注意：在调用显示图像的API后，要调用cv.waitKey()给图像绘制留下时间，否则窗口会出现无响应情况，并且图像无法显示出来 -
参考代码
cv.imshow("img", img)
cv.waitKey(0)
plt.imshow(img[:,:,::-1])
3 保存图像
- API
cv.imwrite() - 参考代码
cv.imwrite('pp.png',img)
4 总结
-
*加载灰度图像，显示图像。使用matplotlib进行显示，转换过程如下：
-
使用matplotlib显示的原始图片
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2 as cv
img = cv.imread("20201226153641.jpg")
plt.imshow(img[:, :, ::-1])
plt.show()
- 以灰度模式加载图像，cv.IMREAD*GRAYSCALE（0），此方法色泽存在问题。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2 as cv
img = cv.imread("20201226153641.jpg", 0)
plt.imshow(img)
plt.show()
- 使用cmap=’gray’进行更改，存在问题
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2 as cv
img = cv.imread("20201226153641.jpg")
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.show()
- 正确显示灰度图的方法是显示三通道的灰度图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2 as cv
img = cv.imread("20201226153641.jpg", 0)
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.show()
- 直接使用opencv转换灰度图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2 as cv
img = cv.imread("20201226153641.jpg", 0)
cv.imshow("img", img)
cv.waitKey(0)
Original: https://blog.csdn.net/m0_45325271/article/details/116118247
Author: 谁偷了我的小可爱
Title: 使用matplotlib和opencv将彩色图转换为灰度图
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