matplotlib中包含了许多快速生成多种图表的函数：
函数名称函数说明bar绘制条形图barh绘制水平条形统计图hist绘制直方图pie绘制饼图specplot绘制堆积区域图scatter绘制散点图plot绘制折线图boxplot绘制箱型图
- 绘制直方图
matplotlib.pyplot.hist(x,bins=None,range=None,density=None
weights=None,cumulative=False,bottom=None,histtype='bar',
color=None,lable=None,stacked=False,normaed=None,
hold=None,data=None,**kwargs)
上述函数中常用参数表示的含义如下：
（1）x：表示输入值，可以是单个数组，或者不需要相同长度的数组序列
（2）bins：表示绘制的条数的个数。若给定一个整数，则返回”bins+1″个条柱，默认为10
（3）range：bins的上下范围（最大和最小值）。
（4）color：表示条柱的颜色，默认为None。
通过hist()函数绘制直方图的示例如下。
arr_random = np.random.randn(100)
plt.hist(arr_random,bins=8,color='g',alpha=0.7)
plt.show()
arr_random的数据如下：
运行结果：
- 绘制散点图
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, maker=None,
cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None,
alpha=None, linewidth=None, verts=None,
edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs)
上述函数中常用参数表示的含义如下：
（1）x,y：表示x轴和y轴对应的数据。
（2）s：指定点的大小。若传入的是一维数组，则表示每个点的大小。
（3）c：指定散点的颜色，若传入的是一维数组，则表示的是每个点的颜色。
（4）maker：表示绘制的散点类型。
（5）alpha：表示点的透明度。
通过scatter()函数绘制散点图的示例如下：
x=np.arrange(51)
y=np.random.rand(51) * 10
plt.scatter(x,y)
plt.show()
x的数据：
运行结果如下：
-
绘制柱状图
使用bar()函数
有关bar()函数的参数问题：matplotlib之pyplot模块之柱状图（bar()：基础参数、外观参数）
有关bar()函数的应用实例：Python Matplotlib绘制柱状图（bar和barh函数）详解 -
颜色、线型、标记的设置
color参数控制颜色
linestyle参数控制线型
marker参数控制标记风格
参数取值请参考：Matplotlib 线型，线色，图形标注（详细教程）
Original: https://blog.csdn.net/qq2351227851/article/details/122143776
Author: 地铁洗涤感冒药
Title: matplitlib 绘制常见图表
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