Matplotlib基础（二）—- 图片与子图
在平时处理数据的时候，因为数据可视化更能显示数据的关系。而python中的matplotlib库很好地提供了我们2D绘图的方式。于是我打算系统且详细的学习matplotlib,并尽可能地总结各种用法。这个系列就是我我的学习经验总结。
上一篇我介绍了matplotlib库的开始用法： 1. matplotlib库的下载与导入 2. 三层结构的介绍 3. 绘图过程4. 图像的保存。应该都对matplotlib有了一点认识，这一篇，我将总结最常用的创建图片和子图的，以及相关的方法。
在创建目的图表之前，推荐两个Numpy库里的两个常用函数 arange()和 linspace()
1. arange(start, end, steps)
start，end为两个端点值，steps为步长值
2. linspace(start, end, nums)
start, end为两个端点值， nums为点数（切出几个距离相同的点）
创建图片
创建图片之前，应用到上一篇学到的，需先创建画布和坐标系，再plot出目标图像。
利用plot(x, y)，传入必须的参数值x， y。(x和y必须为相同维度的数据，否则图像无法绘制出来）
实例如下：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [0, 1, 2, 3, 4]
y = [5, 6, 7, 8, 9]
fig = plt.figure(dpi=100)
ax = plt.subplot(111)
ax.plot(x, y)
plt.show()
可以看出，当x, y是一定数量的数组时，matplotlib会数据点连成一条线。
同一坐标系中添加图像
如果需要在同一个坐标系中，绘制多个目标图像，可以使用多次 plot()或者类似的函数。
import matplotlib.pyplot as plt
x = [0, 1, 2, 3, 4]
y1 = [5, 6, 7, 8, 9]
y2 = [0, 1, 2, 3, 4]
fig = plt.figure(dpi=100)
ax = plt.subplot(111)
ax.plot(x, y1)
ax.plot(x, y2)
plt.show()
图像如下：
创建子图
在一个画布中，可以用 add_subplot()创建一个或多个子图（subplot）,也就是创建多个坐标系。
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)
plt.show()
更为简洁的方式如下：
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
axes[0, 0].set(title='upperleft')
axes[0, 1].set(title='upperright')
axes[1, 0].set(title='lowerleft')
axes[1, 1].set(title='lowerright')
plt.show()
分别在坐标系上画图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, np.pi, 0.01)
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
axes[0, 0].set(title='upperleft')
axes[0, 1].set(title='upperright')
axes[1, 0].set(title='lowerleft')
axes[1, 1].set(title='lowerright')
axes[0, 0].plot(x, 2*x)
axes[0, 1].plot(x, x**2)
axes[1, 1].plot(x, np.sin(x))
plt.show()
输出图片如下：
pyplot.subplots选项
参数描述nrows子图的行数ncols子图的列数sharex所有子图使用相同的x轴刻度（调整xlim会影响所有子图）sharey所有子图使用相同的y轴刻度（调整ylim会影响所有子图）subplot_kw传入add_subplot的关键字参数字典，用于生成子图**fig_kw在生成图片时使用的额外关键字参数，例如plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 6))
总结：
- 了解创建图片和子图
- 了解如何一个坐标系创建多个图例
- 了解创建多个坐标系并作图
Original: https://blog.csdn.net/weixin_56960596/article/details/123933668
Author: June_Pyt
Title: Matplotlib基础（二）—- 图片与子图
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