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- pyplot 动态效果
如果想得到动态绘制效果，可以使用 plt.pause(k) 每绘制一次就暂停 kms 实现动态效果：
plt.figure()
for i in range(N):
plt.pause(0.2)
plt.show()
比如下面的感知机：
- 将绘图结果导出为 GIF
有时候我们并不满足于此，我们可能想得到 gif 动态图，一种办法是：
- 先把每一次绘制结果保存
- 再把所有结果连起来得到 gif
2.1 保存每一步的结果
首先创建一个目录 output_dir 用来存放结果图：
output_dir = './images'
for i in range(N):
plt.savefig(output_dir + '//iter' + str(i) + '.jpg')
plt.pause(0.1)
plt.show()
程序跑完就可以得到一堆图：
2.2 生成 GIF
可以将下面的 py 文件打包为函数 gif_generator，在绘图主程序中 import 后，直接调用 gif_generator 就可以生成 gif 了
import os
import imageio
path='./imgs'
filenames=[]
for files in os.listdir(path):
if files.endswith('jpg') or files.endswith('jpeg') or files.endswith('png'):
file=os.path.join(path,files)
filenames.append(file)
images=[]
for filename in filenames:
images.append(imageio.imread(filename))
imageio.mimsave('./OR_perceptron.gif', images, duration=0.8)
- 美化
坐标轴设置
ax = plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))
plt.xlabel('x'), plt.ylabel('y')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
散点图颜色动态设置
创建一个元素值落在 [0, 1] 之间的 list colors
调用 scatter 函数时，设置参数 facecolors=colors
如下面在绘制 RGB 空间散点图时，设置每一个点的颜色就是真实的 RGB 颜色：
pixel_colors = (rgb_nemo.reshape(rows*cols, 3)/255).tolist()
axis.scatter(r.flatten(), g.flatten(), b.flatten(),
facecolors=pixel_colors, marker='.')
Original: https://blog.csdn.net/qq_41140138/article/details/120938493
Author: 我有两颗糖
Title: Python 制作动态图
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