最流行的Python底层绘图库，主要做数可视化图表，模仿MATLAB构建；
作用
- 能将数据进行可视化，更直观的呈现；
- 使数据呈现更客观、更具说服力；
matplotlib可绘制的图形汇总
Examples — Matplotlib 3.5.1 documentation
常用图形的对比
- 折线图：
- 以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图；
- 能显示数据的变化趋势，反映事物的实际情况（变化）；
- 直方图：
- 由一系列不等高的纵向太傲文或线段表示数据分布的情况；
- 绘制连续性数据，展示一组或多组数据的分布情况（统计）；
- 条形图：
- 排列在工作表中的列或者行中的数据可以绘制到条形图中；
- 绘制离散的数据，能够一眼看到各个数据的大小，比较数据之间的差别（统计）；
- 散点图：
- 用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式；
- 判断变量之间有无数量关联趋势，展示离群点（分布规律）；
其余绘图工具
Echarts
- 对现有框架进行简单修改即可使用；
plotly
- 可视化工具中的github，相比于matplotlib更加简单，图形更加漂亮，同时兼容matplotlib和pandas；
- 使用简单，跟着文档写就行；
seaborn
Original: https://blog.csdn.net/weixin_47844457/article/details/124428604
Author: 世澈
Title: matplotlib的引入、常用图形对比及其他常见绘图工具
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