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Pyplot部分
我觉得在学习机器学习、深度学习、计算机视觉的时候，我们一定离不开这样一个厉害的画图工具，所以有必要学习一下。
描点画线，当提供点坐标的时候，它会根据点的位置画直线。如果只提供一维数据，那么它会默认作为y坐标，然后x坐标根据range函数给你匹配上去。
import matplotlib.pyplot as plt
a = plt.plot([1,2,4,8])
#绘制a的时候，因为没有指定y与x之间的关系，所以会自动按照range方式匹配上相应的y
b = plt.plot([1,2,4,8],[1,2,4,8])
#应为第一个参数x和第二个参数y的值都给出来了，所以按照函数的映射定义绘制
plt.show()
蓝色的是a，橘色的是b。
不加线的图，plot的第3个参数可以设置绘图颜色和线型。这里有关颜色和线性的参数有很多，大家可以自己查阅官网。我就不一一说明了。如果像我一样不会长参数的话，那就按照下面的格式：x1，y1，颜色/线型，x2，y2，颜色/线性，···（希望不会出错）
此部分参数在这个英语官方教程链接里：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
plt.plot(a,a,'r-',a,a**2,'gs',a,a**3,'b^')
#支持不定长传参，只要按照这种格式给出就行
plt.show()
第一个是y=x，第二个是y=x2，第三个是y=x3.
画柱状图、点图、折线图。这里的函数我自己也没有完全弄明白，所以只能照着官网给出的形式，传入一两个简单的参数。如果有会的前辈，欢迎告诉我，谢谢。
import matplotlib.pyplot as plt
names = ['group_a', 'group_b', 'group_c']
values = [1, 10, 100]
plt.figure(figsize=(9, 3))
#这个函数具体含义我也不是太清楚，不过按照官网和运行的结果来看，应该是创建了一个画板
#如下图运行结果图，我用电脑查看了一下，这三幅图的画板是900*300的PNG图片
plt.subplot(131)
plt.bar(names, values)
#绘制柱状图，第一个参数是横坐标内容，第二个参数是纵坐标内容
plt.subplot(132)
plt.scatter(names, values)
#绘制点图
plt.subplot(133)
plt.plot(names, values)
#绘制线图
plt.suptitle('Categorical Plotting')
#s up title再上面加一个总的标题
plt.show()
这里面需要注意的是plt.subplot()，这里简单说明一下。我们可以看一下上面三次使用时的参数：131，132，133。可能乍一看发现不了什么，但是查一下资料，仔细看看就可以发现他们开头都是13，它的意思是将之前绘制的画布分作一行三列个 分区，然后三个参数后面的1，2，3分别代表调用参数后下一个函数的图在画布上 分区的位置，这里的索引号是从1开始的。
我们将131和132互换一下位置，就可以得到下面的结果，果然和我们想的一样。
这里面有一些难的部分我就不讲了，说实话我也不太会，也希望会的前辈、同辈、后辈可以知道我一下，谢谢。如果有错误，欢迎指正。
Original: https://blog.csdn.net/m0_59540543/article/details/122274461
Author: cvpytorch
Title: Matplotlib day1 for cvpytorch
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