一、引言
大家做实验的时候，需要将不同实验生成的event曲线进行对比，找差距。TensorFlow提供了tensorbaord。
这里提供了两种方法来做对比。
一、直接在tensorboard上进行对比
一、容易犯的错误
大家容易把生成的event文件，放在一个问价下，然后在命令窗口输入：tensorboard –logdir “log” –host=127.0.0.1.最后生成的图片是混乱的。效果如下：
; 三、解决办法
在log文件下，建立event文件对应的文件夹，把event文件放进去。跳到对应的路径下，在输入：tensorboard –logdir “log” –host=127.0.0.1 即可！
在log文件下建立以下文件：
把对应的event文件放入文件夹下：
效果显示：
四、注意：
使用tensorboard –logdir = even的文件路径
tensorboard --logdir =log
容易报错：
我用的这个，百试不错！
tensorboard --logdir "log" --host=127.0.0.1
logdir 是event文件的路径。
二、tensorboard中曲线图的数据下载且用matplotlib.pyplot来画
一般这种情况是由于tensorboardh上的图，看起来没那么清楚，而且后面还有一条细线，所以有些时候为了便于比较，可以重新画。
一、把曲线图利用tensorboard 画出来
跳到对应的文件夹，输入：
tensorboardv --logdir "log" --host=127.0.0.1
或则：
tensorboard --logdir = log
打开，点击下图的csv。
会生成：
这样也可以利于便于观察数据。
输入下方代码即可画出来：
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.read_csv("./run-.-tag-summary_total_loss.csv")
step = df["Step"].values.tolist()
loss = df["Value"].values.tolist()
print('-------------')
plt.plot(step,loss)
plt.show()
结果如下：
Original: https://blog.csdn.net/qq_40214464/article/details/116465675
Author: 行码阁119
Title: tensorboard显示多个event文件在一个图上！tensorboard中曲线图的数据下载且用matplotlib.pyplot来画，便于实验对比。
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