一、定义
二、绘图流程
三、折线图与基础绘图功能
plt.savefig()
注意：图像保存一定要放到show前面
plt.xticks
plt.yticks
注意：第一个参数必须是数字，如果不是数字，需要进行值替换
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.plot([1,2,3],[1,2,3])
x_ticks=range(6)
x_ticks_name=["{}min".format(i) for i in x_ticks]
y_ticks=range(6)
plt.xticks(x_ticks[::2],x_ticks_name[::2])
plt.yticks(y_ticks[::2])
plt.show()
plt.grid()
参数：linestyle–绘制网格方式
alpha–透明度
plt.xlabel("时间")
plt.xlabel("温度")
plt.title("一小时温度变化图"，fontsize=20)
直接绘制
plt.legend()
注意：显示之前，声明plot里面的具体值。
fig,axis=plt.subplots()
参数：nrows–几行
ncols–几列
注意：有些方法需要添加set_*
举例：
import matplotlib.pyplot as plt
fig,axis=plt.subplots(nrows=2,ncols=2)
axis[0][0].plot([1,2,3],[4,5,6])
axis[0][1].plot([3,4,5],[6,7,8])
axis[1][0].plot([4,5,6],[4,5,6])
axis[1][1].plot([6,2,3],[4,5,6])
- 折线图 plt.plot 变化
- 散点图 plt.scatter() 分布规律
- 柱状图 plt.bar() 统计、对比
- 直方图 plt.hist() 分布
- 饼图 plt.pie() 占比
Original: https://blog.csdn.net/qq_44850917/article/details/122681172
Author: #NAME?
Title: matplotlib快速入门
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