文章目录
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– 前言
– 1. 问题描述
– 2. 问题原因
– 4. 解决方法
– 结束语
前言
本篇博客主要解决在使用 pandas绘制图像并保存时，由于标签太长，导致坐标轴上的标签显示不全的问题。刚遇到问题时调整了一下图片大小，然鹅并没有卵用，于是乎就检索了一下问题，发现没有解决 pandas的。查询无果后，查看了一下官方文档，顿悟，这不就是 matplotlib嘛，换了一个关键字再查询，果然，就是。所以本篇同样适用于解决 matplotlib绘制图像时出现的这个问题。
df_sparsity = distiller.weights_sparsity_summary(resnet20)
df_sparsity_tmp = df_sparsity[['NNZ (dense)', 'NNZ (sparse)']]
ax = df_sparsity_tmp.iloc[0:-1].plot(kind='bar', figsize=[30,10], title="Sparse vs. Dense\n(element-wise)")
ax.set_xticklabels(df_sparsity.Name, rotation=90)
fig = ax.get_figure()
fig.savefig('output.png')
1. 问题描述
使用 pandas的 DataFrame存储数据并绘制图像，横坐标轴的标签是 ResNet20的各个 layer的名字，像 module.layer1.0.conv1.weight这样，由于太长，导致绘制出来的图像是这样的：
坐标轴的标签没有显示全，于是就尝试改变图像的大小：
ax = df_sparsity_tmp.iloc[0:-1].plot(kind='bar', figsize=[30,50], title="Sparse vs. Dense\n(element-wise)")
于是图像就变成了下面这样，虽然有效果，但图片被拉长，依旧不美观：
2. 问题原因
既然调整绘制图像尺寸之后绘制出来的图片依旧不符合预期，那就只能看看官方的文档了—-pandas.DataFrame.plot()，看看是不是还有其他参数，能够使图像的大小及位置不变，坐标轴的绘制空间适当调整。然后就发现了这个：
函数返回了一个
matplotlib.axes.Axes，既然是 matlitplot，那问题就很容易解决了， matplotlib老搞这样的事。查看一下 matplotlib的文档—-matplotlib.pyplot.savefig()，可以看到：
默认情况下，仅保存图形给定的部分，如果设置为
tight，将尝试保存更紧致的图形。
; 4. 解决方法
在保存图形是加入 bbox_inches参数：
fig.savefig('output.png', bbox_inches='tight')
再次保存图形，此时的就很ok了：
结束语
继续搬砖…
Original: https://blog.csdn.net/qq_42730750/article/details/120743817
Author: 夏小悠
Title: 解决Pandas/Matplotlib保存图形时坐标轴标签太长导致显示不全的问题
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