Python函数可视化工具
目录
1.简介
对于如今的中学生乃至大学生，只要接触到数学相关内容的，就必然离不开函数这一”生死大关”。为什么说是生死大关呢？实在是函数类问题太令人头疼。那么，在进行此类解题（尤其是三角函数）及性质研究时，有没有一种方便、快捷的方法，让我们能够更透彻地， 特别是不用手动画图的那种，研究函数的性质呢？当然有，这就是Python函数图像工具(EXE) 。
本程序运用Python中最令人喜爱的数据处理工具numpy和超强的图像库matplotlib，实现13种不同类别函数的分类图像整理，展示图像均可以保存为图片的形式，具备拖动、放大等功能。当然，因为教程的关系，我们就不再多说，有兴趣的小伙伴可以点击上方链接运行试一下。详细介绍：Python函数图像工具介绍
2.教程 — 一次函数
先上效果图（当然只是1/13的成果）：
从这里不难看出，整个一次函数图像的显示总共分为3步：分别是【主画板显示+函数名处理】、【坐标轴构建】以及【函数图像显示】。我们一块一块来说。
1）倒库
import matplotlib.pyplot as plt #图像库
import numpy as np #数据处理
import math #数学计算
2）主画板显示+函数名处理
主画板主要就是 plt.plot() 的构建，但注意我们还要命名，构建坐标轴等，所以先用 figure()来代替一下，结尾是 plt.tight_layout()。
x = np.linspace(left, right, abs(100*left*right)) #规定区间，第三个空是精度，太高会耗内存
#y = ax+b --函数操作，当然现在是数学语言
fig = plt.figure(title, figsize=(10, 8)) #title是名字，figsize窗口大小
fig.canvas.manager.window.wm_geometry('+450+50') #固定窗口位置
plt.tight_layout()
那么现在就要考虑函数名的问题了，这其实也是非常难搞的事情，如果操作不当，就会出很大的问题。
函数y=ax+b中，我们一定要确定的几种特殊情况是：
1.a=0时，y=b；a=1时，y=x+b；a=-1时，y=-x+b（不能写b-x）
2.b=0时，y=ax；b
Original: https://blog.csdn.net/fk__boy/article/details/126428686
Author: pg__boy
Title: Python实现函数可视化–快捷显示数学函数图像的轻量级工具制作教程
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