基于NUMPy模块的数组存储和处理一：创建数组
❝NumPy模块可以构建多维数据的容器，将各种的数据快速的整合在一块，完成多维数据的计算及大型矩阵的存储和处理。
❞
- 使用
array()函数创建数组，其演示代码如下：
import numpy as np <br>a = np.array ([1,2,3,4]) <br>b = np.array ([<span class="hljs-string">'四级'</span>,<span class="hljs-string">'六级'</span>,<span class="hljs-string">'托福'</span>,<span class="hljs-string">'雅思'</span>]) <br><span class="hljs-built_in">print</span>(a)<br><span class="hljs-built_in">print</span>(b)
创建多维数组：
import numpy as np <br>c = np.array ([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) <br><span class="hljs-built_in">print</span>(c)
array()函数的语法格式和参数含义：
- 语法格式：
array(object,dtype=True,copy=True,order=None,subok=False,ndmin=0) 
- 参数含义：
参数说明object必选，为1个序列型对象，如列表、元组、集合等，还可以是一个已创建好的数组dtype可选，用于指定数组元素的数据类型copy可选，用于设置是否需要设置对象order可选，用于指定创建数组的样式subok可选，默认返回一个与基类的类型一致的数组ndmin可选，用于指定生成数组的最小维度
- 创建等差数列 使用
arange()函数创建数组，演示代码如下：
import numpy as np <br>d = np.arange(1,20,3) <br><span class="hljs-built_in">print</span>(d)
- 创建随机数组
❝创建随机数组可以使用NumPy模块的子模块random中的函数，主要有:
❞
- rand()函数 创建的数组中的每个元素都是[0，1]区间内的随机数
- randn()函数 创建的数组中的元素都符合标准正态分布(均值为0，标准差为1)的随机数，演示代码如下：
import numpy as np <br>e = np.random.randn(4)<br><span class="hljs-built_in">print</span>(e)
如果给 randn()函数添加一个参数，则会生成相对应行列数的二维数组，演示代码如下：
import numpy as np <br>e = np.random.randn(3,3) <br><span class="hljs-built_in">print</span>(e)
- randint()函数 创建函数的数组中的元素是指定范围内的随机整数，演示代码如下：
import numpy as np <br>e = np.random.randint(1,50,(8,10)) <br><span class="hljs-built_in">print</span>(e)
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Original: https://blog.csdn.net/saxn2022/article/details/127436048
Author: saxn2022
Title: Python基础学习之“数组的存储和处理”
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