Nuitka打包就是先略过torch，numpy，pyqt等系统库，运行时缺什么包就从对应python环境中复制相应的包过去就好了。
在我打包完pytorch代码并复制torch和numpy包到根目录后，还是出现了导入失败的问题。经过百度发现是由于numpy版本太高的原因。在我把numpy从1.19.降到1.16.之后，重复上述操作就打包成功了。
Nuitka 是一种新型的打包技术，它可以把python代码用c重新编译并运行
nuitka –standalone –mingw64 –show-memory –show-progress –nofollow-imports –output-dir=o index.py
如果python程序中仅仅使用了一些自定义的模块，那么参数 --follow-imports就足以达到发布的效果，一个exe外加一个python3x.dll就可以在任何电脑上运行，无论是否安装python（当然架构要对应），然而实际情况往往比较复杂，稍微强大一点的程序都会调用一些第三方库，比如pyqt，numpy，这些模块中调用了大量的pyd或者dll文件。这个时候就需要使用参数 <strong>--standalone</strong>。
参数 --standalone默认包含参数 --follow-imports，即会尝试对所有的引用到的库都进行打包，将这些库中的py或者pyc打包进exe，然后再将所依赖的二进制文件（dll或者pyd）拷贝到exe所在文件夹。只要命令能够执行完成不出错，生成的exe就可以完全脱离python环境独立运行。
nuitka打包相对来说是比较耗费时间的，特别是针对像pandas这样的大家伙，所以在最终发布之前，可以暂时不对这些库进行打包（–nofollow-imports），而是将这些库手动拷贝到搜索路径中，比如exe同级目录。只要能够找到这些库，程序就能正常运行，否则会提示 no module named xxx
Original: https://blog.csdn.net/weixin_38906715/article/details/125533618
Author: Replete
Title: Nuitka 打包pytorch、numpy项目
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