这是第一部分
本来是想通过李沐的网课入门深度学习的，但老师看我的基础太拉，给我推荐了斋藤康毅的书。还有17天开学，暑假躺了不少时间，结果现在才开始一点点。抓紧时间结束，白天安排敲代码，晚上总结写博客。
提示：所有的公式，推导，原理等都不介绍，本文仅记录代码问题
第一章简单介绍了，python安装，编译器的推荐和使用，numpy和matplotlib的简单使用。
numpy的一个很重要特性就是广播，简单的理解就是张量也能向标量一样计算
1.numpy生成数组
w = np.array([1,2,3])
y是一个张量,强制类型转化。布尔型也可以转化为int。
y.astype(np.int)
np.array关键字实参，dtype可以指定参数类型
np.array(x>0,dtype=np.int)
指数函数
np.exp(x)
matplotlib常用的指令
import matplotlib.pylab as plt
plt.plot(x,y) # 第一个参数是x轴，第二个参数是y轴
plt.show() # 绘制图表
np.maximum(x,y) # 取最大值
提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
Original: https://blog.csdn.net/qq_45136057/article/details/126352538
Author: qq_45136057
Title: 深度学习入门_斋藤康毅_chapter2&3
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