说明：本blog基于python3版本, numpy 1.22.0
本文主要介绍numpy的三种方法：sort，unique和in1d方法
numpy.sort(目标数组)方法是对数组进行全元素/按轴进行排序
【注：numpy.sort(目标数组)方法返回的是原数组的copy， 而不是”视图”】
【注：目标数组.sort()方法返回的是原数组的”视图”，而不是copy】
1.1 首先，我想对数组a的进行”全元素”排序，
先使用numpy.sort(目标数组)方法
代码如下
import numpy as np
a = np.array([[1,-2,-3],[4,-5,6]])
b = np.sort(a)
print(a)
print(b)
结果如下，
[[ 1 -2 -3]
[ 4 -5 6]]
[[-3 -2 1]
[-5 4 6]]
再使用 目标数组.sort()方法
代码如下
import numpy as np
a = np.array([[1,-2,-3],[4,-5,6]])
a.sort()
print(a)
结果如下，
[[-3 -2 1]
[-5 4 6]]
大家看到区别了吗？可以自我实现一下~
1.2 然后利用sort方法，对a的做”行”排序
使用np.sort(目标数组)方法
代码如下
import numpy as np
a = np.array([[1,-2,-3],[4,-5,6]])
b = np.sort(a, axis = 1)
print(a)
print(b)
结果如下，
[[ 1 -2 -3]
[ 4 -5 6]]
[[-3 -2 1]
[-5 4 6]]
不错，是我们想要的
numpy.unique(目标数组)方法返回一个由 目标数组中唯一值排序后形成的 一维数组
代码如下，
import numpy as np
a = np.array([[1,-2,-3],[4,-5,6]])
b = np.unique(a)
print(a)
print(b)
结果如下，
[[ 1 -2 -3]
[ 4 -5 6]]
[-5 -3 -2 1 4 6]
numpy.in1d(测试数组，目标数组)方法返回一个布尔值数组；即判断测试数组中的元素是否再目标数组中的数组
代码如下，
import numpy as np
a = np.array([[1,-2,-3],[4,-5,6]])
b = np.array([1,3,9,10])
c = np.in1d(a,b)
print(c)
结果如下，
[ True False False False False False]
这个方法是数据分析中查询某个变量值的常见方法。
写在最后，如果本blog对你帮助，欢迎点赞讨论~
Original: https://blog.csdn.net/dylan_young/article/details/122320273
Author: Efred.D
Title: Numpy常见方法（5）-sort方法、unique方法和in1d方法
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