plt.scatter()
一般在代码中会以下列方式导入库：import matplotlib.pyplot as plt
函数的原型：
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, , data=None, *kwargs)
官方解释：A scatter plot of y vs. x with varying marker size and/or color. 也就是用根据x和y来绘制散点图。
参数解释
x，y： 表示的是大小为(n,)的数组，也就是我们即将绘制散点图的数据点,类型为float或者array。
float or array-like, shape (n, ) The data positions.
s:表示的是点的大小。是一个实数或者是一个数组大小为(n,)，这个是一个可选的参数。默认20.
float or array-like, shape (n, ), optional
The marker size in points**2.
Default is c:表示的是颜色，也是一个可选项。默认是蓝色’b’,表示的是标记的颜色，或者可以是一个表示颜色的字符，或者是一个长度为n的表示颜色的序列等等，感觉还没用到过现在不解释了。但是c不可以是一个单独的RGB数字，也不可以是一个RGBA的序列。可以是他们的2维数组（只有一行）。
array-like or list of colors or color, optional
The marker colors. Possible values:
- A scalar or sequence of n numbers to be mapped to colors using
*cmap* and *norm*.
- A 2-D array in which the rows are RGB or RGBA.
- A sequence of colors of length n.
- A single color format string.
marker:表示的是标记的样式，默认的是’o’。
~.markers.MarkerStyle, default: :rc:scatter.marker
The marker style. *marker* can be either an instance of the class or the text shorthand for a particular marker.
See :mod:matplotlib.markers for more information about marker styles.
cmap:Colormap实体或者是一个colormap的名字，cmap仅仅当c是一个浮点数数组的时候才使用。如果没有申明就是image.cmap
str or ~matplotlib.colors.Colormap, default::rc:image.cmap
A .Colormap instance or registered colormap name. *cmap* is only used if *c* is an array of floats.
norm:Normalize实体来将数据亮度转化到0-1之间，也是只有c是一个浮点数的数组的时候才使用。如果没有申明，就是默认为colors.Normalize。
~matplotlib.colors.Normalize, default: None
If *c* is an array of floats, *norm* is used to scale the color data, *c*, in the range 0 to 1, in order to map into the colormap *cmap*.
If *None*, use the default .colors.Normalize.
vmin,vmax:实数，用来进行亮度数据的归一化。 vmin 和 vmax 与默认范数结合使用，将颜色数组 c 映射到颜色图 cmap。 如果没有，则使用颜色数组的相应最小值和最大值。 当norm存在的时候忽略。
float, default: None
*vmin* and *vmax* are used in conjunction with the default norm to
map the color array *c* to the colormap *cmap*. If None, the
respective min and max of the color array is used.
It is deprecated to use *vmin*/*vmax* when *norm* is given.
alpha：实数，0-1之间。表示线的透明度
float, default: None
The alpha blending value, between 0 (transparent) and 1 (opaque).
linewidths:也就是标记点的宽度。
float or array-like, default: :rc:lines.linewidth
The linewidth of the marker edges. Note: The default *edgecolors*
is 'face'. You may want to change this as well.
散点的形状
; 颜色参数
用法示例
1、初始用法
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(2021)
x=np.random.rand(10)
y=np.random.rand(10)
colors=np.random.rand(10)
area=(30*np.random.rand(10))**2
plt.scatter(x,y,s=area,c=colors,alpha=0.5)
plt.show()
运行结果：
2、修改代码的maker，改成钻石形状
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(2021)
x=np.random.rand(10)
y=np.random.rand(10)
colors=np.random.rand(10)
area=(30*np.random.rand(10))**2
plt.scatter(x,y,s=area,c=colors,alpha=0.5,marker='D')
plt.show()
3、设置s大小不变
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(2021)
x=np.random.rand(10)
y=np.random.rand(10)
colors=np.random.rand(10)
plt.scatter(x,y,s=300,c=colors,alpha=0.5,marker='D')
plt.show()
运行结果：
4、修改其中的linewidth参数的大小，看到其中的不同了吗？这里改变了maker边缘线的 宽度。注意只有marker为封闭的图案的时候，这个参数才有效！
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(2021)
x=np.random.rand(10)
y=np.random.rand(10)
colors=np.random.rand(10)
area=(30*np.random.rand(10))**2
lines = np.zeros(10)+5
plt.scatter(x,y,s=300,c=colors,alpha=0.5,marker='D',linewidths=lines)
plt.show()
运行结果：
文章参考：https://blog.csdn.net/m0_37393514/article/details/81298503
https://www.jianshu.com/p/1e84915c7c30
Original: https://blog.csdn.net/weixin_45048521/article/details/119319629
Author: 我想喝冰阔乐
Title: plt.scatter()详解
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