以下是某连锁药店销售数据，请使用numpy、pandas相关做分析。要求如下：
序号药名销量价格分店1双黄连口服液8920四季青分店2莲花清瘟胶囊4521四季青分店3藿香正气水5510四季青分店4大山楂丸6615四季青分店5感冒清热颗粒1325四季青分店6六君子胶囊3940四季青分店7生脉饮1029四季青分店8红霉素软膏565四季青分店9西洋参含片19300四季青分店10清开灵口服液9932四季青分店11十全大补胶囊8955四季青分店12四物颗粒4545四季青分店13双黄连口服液3020金源分店14莲花清瘟胶囊2121金源分店15藿香正气水5510金源分店16大山楂丸6615金源分店17感冒清热颗粒1325金源分店18六君子胶囊3940金源分店19生脉饮1029金源分店20红霉素软膏565金源分店21西洋参含片19300金源分店22双黄连口服液2020花园桥分店23莲花清瘟胶囊4521花园桥分店24藿香正气水5810花园桥分店25大山楂丸2915花园桥分店26红霉素软膏65花园桥分店27西洋参含片65300花园桥分店28清开灵口服液3832花园桥分店29十全大补胶囊755花园桥分店30四物颗粒1045花园桥分店31双黄连口服液6820人大分店32莲花清瘟胶囊2521人大分店33藿香正气水3510人大分店34红霉素软膏355人大分店35西洋参含片65300人大分店36清开灵口服液4832人大分店37十全大补胶囊3555人大分店38四物颗粒3245人大分店
1.读取附件中excel文件drug_order_detail_1.xlsx中的数据。（提示：本平台读取excel文件时，函数的工作表参数为：sheet_name。）
2.计算所有分店的总销售额并打印输出。
3.增加”销售额”列，其中，销售额=价格*销量
4.按分店统计不同分店销售额的最小值，最大值，平均值。并打印输出。
5.输出效果如下所示，其中，*号代表具体统计的数据。
所有分店总销售额是：
amin amax mean
分店
人大分店 * *
四季青分店 * *
花园桥分店 * *
金源分店 *
输入输出示例
输入输出示例 1
代码：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_excel('./drug_order_detai_1.xlsx', sheet_name='drug_order_detail2')
print('所有分店总销售额是：', df['销量'].sum(), sep='')
df['销售额'] = df['价格'] * df['销量']
print(pd.DataFrame(df.groupby('分店')['销售额'].agg([np.min,np.max,np.mean])))
Original: https://blog.csdn.net/segegse/article/details/120860438
Author: 追寻远方的人
Title: 用pandas和numpy分析药店的营业数据
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