这三个数据格式之间的相互转化，需要使用到pandas和numpy这两个包中的相应方法，在此需要先引用需要的包。
import pandas as pd
import numpy as np
将list数据转化为numpy.array格式需要使用numpy包的 方法array().
而将list数据转化为pandas.dataframe格式需要使用pandas包中的方法 DataFrame().
a=[[1,2,3],[4,5,6]]
ar=np.array(a)
df=pd.DataFrame(a)
print(type(ar))
print(type(df))
此时ar的数据类型为<class 'numpy.ndarray'>
df的数据类型为<class 'pandas.core.frame.dataframe'>
</class></class>
将dataframe数据转化为list格式需要使用默认的 方法values.tolist().
将dataframe数据转化为numpy.array格式也需要使用默认的 方法values。
ar=df.values
li=df.values.tolist()
print(type(ar))
print(type(li))
此时ar的数据类型为<class 'numpy.ndarray'>
li的数据类型为<class 'list'>
</class></class>
将numpy.array数据转化为list格式需要使用默认的 方法tolist().
将numpy.array数据转化为dataframe格式也需要使用pandas包的 方法DataFrame。
li=ar.tolist()
df=pd.DataFrame(ar)
print(type(df))
print(type(li))
此时li的数据类型为<class 'list'>
df的数据类型为 <class 'pandas.core.frame.dataframe'>
</class></class>
Original: https://blog.csdn.net/weixin_51744807/article/details/123301453
Author: 烟火风流
Title: Python中numpy.array、list和data.frame数据类型之间的转化
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