#创建二维数组scores，创建二维数组t
import numpy as np
scores=np.array([[70,85,77,90,82,84,89],
[60,64,80,75,80,92,90],
[90,93,88,87,86,90,91],
[80,82,91,88,83,86,80],
[88,72,78,90,91,73,80]])
print(scores)
t=np.arange(1,36).reshape(5,7)
print(t)
print('\n')
#一、数组算术运算
#1.将scores所有元素加5
print(scores+5)
#2.scores中所有元素乘以5
print(scores*5)
#3.scores中所有元素除以10
print(scores/10)
#4.两个数组相加（scores+t）
print(scores+t)
#5.将scores数组中的第一列数乘以0.3+第二列数乘以0.7
scores[:,0]*0.3+scores[:,1]*0.7
print(scores)
#二、通用函数
#6.计算数组scores中，各元素的平方根
print(np.sqrt(scores))
#7.计算数组score中，各元素的平方
print(np.square(scores))
#三、聚集函数
#(1)计算scores中，所有数中的最高分
print(scores.max(axis=0).max(axis=0))
#(2)计算scores中，每一行的总分
print(scores.sum(axis=1))
#(3)计算scores中，每一列的平均分，最高分，最低分
print(scores.mean(axis=0))
print(scores.max(axis=0))
print(scores.min(axis=0))
#(4)计算scores中，每一列的最小值的索引
print(scores.argmin(axis=0))
创建二维数组scores
创建二维数组t
一、数组算术运算
1.将scores所有元素加10
2.scores中所有元素乘以5
3.scores中所有元素除以10
4.两个数组相加（scores+t）
5.将scores数组中的第1列数乘以0.3+第2列数乘以0.7
二、通用函数
6.计算数组scores中，各元素的平方根
7.计算数组scores中，各元素的平方
三、聚集函数
1.计算scores中，所有数中的最高分
2.计算scores中，每一行的总分
3.计算scores中，每一列的平均分，最高分，最低分
4.计算scores中，每一列的最小值的索引
注：在学习数据结构的过程中，要多加练习哦！
Original: https://blog.csdn.net/WoNiu921/article/details/128221949
Author: 漫不经心的蜗牛
Title: 【Python】运用Numpy进行二维数组的部分基本运算
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