1.创建数组
t1 = np.array(range(1,4))
t1 = np.array([1,2,3])
t1 = np.arange(1,4)
2.指定数据类型
（1）在创建数组时指定：
t1 = np.array([1,2,3],dtype=”int64″)
（2）在创建后修改数据类型：
t1.astype(“int64”)
常见数据类型如下：
序号 数据类型及描述
- bool 存储为一个字节的布尔值（真或假）
- int 默认整数，相当于 C 的long，通常为int32或int64
- intc 相当于 C 的int，通常为int32或int64
- intp 用于索引的整数，相当于 C 的size_t，通常为int32或int64
- int8 字节（-128 ~ 127）
- int16 16 位整数（-32768 ~ 32767）
- int32 32 位整数（-2147483648 ~ 2147483647）
- int64 64 位整数（-9223372036854775808 ~ 9223372036854775807）
- uint8 8 位无符号整数（0 ~ 255）
- uint16 16 位无符号整数（0 ~ 65535）
- uint32 32 位无符号整数（0 ~ 4294967295）
- uint64 64 位无符号整数（0 ~ 18446
Original: https://blog.csdn.net/weixin_48826751/article/details/123449589
Author: weixin_48826751
Title: Numpy常用方法总结
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