其他方式创建数组
ndarray数组除了可以使用底层ndarray构造器来创造外，也可以通过以下几种方式来创建。
zeros创建指定大小的数组，数组元素以0来 填充：
numpy.zeros(shape,dtype=float,order='C')
代码：
导入模块
import numpy as np
zeros创建数组
def zerosTest():
a=np.zeros(5)
print(a)
# 指定类型
b=np.zeros((5,),dtype=int)
print(b)
# 创建二维数组
c=np.zeros((3,4))
print(c)
zerosTest()
zeros创建指定形状的数组，数组元素以1来 填充：
numpy.ones(shape,dtype=None,order="C")
代码：
导入模块
import numpy as np
ones创建数组
def onesTest():
a=np.ones(10)
print(a)
# 指定类型
b=np.ones((2,5),dtype=int)
print(b)
onesTest()
numpy.empty方法用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组，里面的元素的值是之前内存的值。
numpy.empty(shape,dtype=float,order="C")
empty参数说明：
参数描述shape数组形状dtype数据类型、可选order有”C”和”F”两个选项，分别代表，行优先和列优先，在计算机内存中储存元素的顺序
代码：
导入模块
import numpy as np
empty 创建数组
def emptyTest():
a=np.empty(8)
print(a)
b=np.empty((3,4))
print(b)
emptyTest()
linspace函数用于创建一个一维数组，数组是一个等差数列构成的格式如下：
numpy.linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,retstep=False,dtype=None)
linspace参数列表：
参数描述start序列的起始值stop序列的终止值，如果endpoint为true，该值包含于数列中要生长的等步长的样本数量，默认为50num要生成发等步长的样本数量，默认为50endpoint该值为true时，数列中包含stop值retstep如果为true时，生成的数组中会显示间距，反之不显示dtypendarray的数据类型
代码：
导入模块
import numpy as np
linspace创建数组
def linspaceTest():
a=np.linspace(1,10,10)
print(a)
b=np.linspace(3,9,4,endpoint=False)
print(b)
linspaceTest()
numpy.logspace函数用于创建一个等比数列，格式如下：
numpy.logspace(start,stop,num=50,endpoint=True,hase=10.0,dtype=None)
logspace参数列表：
参数描述start列表的起始值为：baseatartshop序列的终止值为：basestop，如果endpoint为true，该值包含于数列中num要生成发等步长的样本数量，默认为50endpoint如果为true时，数组中包含stop值，反之不包含，默认Turebase对数log的底数dtypendarray的数据类型
代码：
导入模块
import numpy as np
logspace 创建数组
def logspaceTest():
a=np.logspace(0,9,10,base=2)
print(a)
logspaceTest()
Original: https://blog.csdn.net/ftmht/article/details/124330223
Author: And ν
Title: Python基础学习（十四）
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