作为序列生成器，numpy.linspace()函数用于在线性空间中以均匀步长生成数字序列，返回array；numpy.arange()函数用于生成固定步长的数字序列，返回array；range() 函数与arange()类似，但返回int类型list，不在numpy模块下，与list()同时使用；reshape()函数将一维数组转化为多维数组，不可用于list。
1、numpy.linspace()函数
结构：numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)
其中：
start：数字的起始值
stop：数字的末尾值
num：生成的数字数量，默认为50
endpoint：若为True（默认取值），结果包含末尾值；若为False，结果不包含末尾值，步长也会发生变化
retstep：若为True，结果包含样本步长；若为False（默认取值），结果不包含样本步长
dtype：确定数据类型，若未限制，那么从其他输入参数推断其类型。
举例：
> x=np.linspace(1,2,5)
array([1. , 1.25, 1.5 , 1.75, 2. ])
> x=np.linspace(1,2,5,endpoint=False)
array([1. , 1.2, 1.4, 1.6, 1.8])
> x=np.linspace(1,2,5,retstep=True)
(array([1. , 1.25, 1.5 , 1.75, 2. ]), 0.25)
> x=np.linspace(1,2,5,retstep=False)
array([1. , 1.25, 1.5 , 1.75, 2. ])
> x=np.linspace(1,4,5,dtype='int')
array([1, 1, 2, 3, 4])
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
x=np.linspace(1,2,8)
y=2*x+1
plt.figure()
plt.plot(x,y,'o')
2、numpy.arange()函数
arange(start, end, step)，以start开始，以stop终止，不包含末尾值，步长为step，默认步长为1。 可以使用float型数据。
当未指定start及stop时，以固定步长1生成以0开头的若干个数字。
> x=np.arange(1,10,2)
array([1, 3, 5, 7, 9])
> x=np.arange(1,10)
array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
> x=np.arange(5)
array([0, 1, 2, 3, 4])
> x=np.arange(1.2,3)
array([1.2, 2.2])
> x=np.arange(1.2,3,0.5)
array([1.2, 1.7, 2.2, 2.7])
3、range()函数
range(start, end, step)，返回一个list对象，起始值为start，终止值为end，但不含终止值，步长为step。 只能创建int型list。
> x=list(range(1,10))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
> x=list(range(1,10,2))
[1, 3, 5, 7, 9]
> x=list(range(1.0,10,2))
2 x
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
4、reshape()函数
reshape()函数将一维数组转化为多维数组
> x=np.arange(8).reshape(2,4)
array([[0, 1, 2, 3],
[4, 5, 6, 7]])
> x=np.arange(6).reshape(3,2)
array([[0, 1],
[2, 3],
[4, 5]])
> x=np.linspace(1,2,8).reshape(2,4)
array([[1. , 1.14285714, 1.28571429, 1.42857143],
[1.57142857, 1.71428571, 1.85714286, 2. ]])
Original: https://blog.csdn.net/weixin_42540470/article/details/117814777
Author: AlligatorPear
Title: Python ——序列生成函数：linspace()、arange()、range()、reshape()
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/759085/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！