python数据分析与可视化——第二章实训_小田月朔一的博客-CSDN博客_python 数据可视化实验
对于博主的这条语句,其中,括号里面就是你”white_wine”所在的文件路径，”white_wine”是一个csv类型 excel文档，里面即是我们所需用到的数据集。我们在这里使用的是python编译器以运行代码，这里的路径如果不清楚的话，我们可以右键该文件点击属性，查看位置，以下图为例，那么我们应该在引号内填D:\white_wine,我这里这个路径比较简单，对于长路径选择复制的同学，这里不建议复制，否则会显示OSERROR,即为操作系统错误。
在第三章实训中，我们介绍两种办法
第一种，我们需要去安装anaconda，相关安装，可以参考以下两个网址Anaconda介绍、安装及使用教程 – 知乎
Anaconda详细安装及使用教程（带图文）_代码帮的博客-CSDN博客_anaconda
我们安装anaconda的原因是，它里面自带numpy库，在jupyter notebook这个交互式网页内还可以运行python代码
我们的第一个方法主要用到的就是jupyter notebook，除了通过anaconda安装外，还可以使用python的pip命令安装，不过这里本人未尝试过
当出现如图下问题或其他问题时，我们直接浏览路径，在c/d盘新建一个文件夹，选择此路径，然后继续，直到出现finish，安装过程不需要进行任何修改，一直点击下一个就行
安装完成之后，我们可以通过Prompt输入jupyter notebook,也可以直接打开Jupyter Notebook,然后就会进入一个网页，如果不能直接进入的话，我们可以复制最下方的网址
切记这个页面不能关闭，否则影响后面代码运行
然后，我们看到右上角处
选择python，将代码输入进去，shift+回车输出结果
如果出现无法输出结果的情况，那么可能是pyzmq版本过高，我们进入Prompt中修改即可
输入两条命令：1.pip uninstall pyzmq;2.pip install pyzmq==19.0.2,通过pip list我们可以查看修改结果，最后再运行代码，就可以得到输出结果了
下面链接是实训代码，不过该博主出了两个错误，1.tuple(row[1:]),2.print(datatype)
Python Numpy鸢尾花实训，数据处理_黎明之道的博客-CSDN博客
第二种方法，我们直接利用python编译器，但是由于python编译器内没有numpy库，因此我们win+R，cmd进入命令行，输入pip install numpy即可，可能会出现很多问题以及有很多解决办法，在这里我主要介绍我遇到的问题及解决办法
遇到这种情况，我们可以找到python的路径，路径后加一个Scripts,本人这里是已经安装过的，大家输入命令即可，然后就可以在python编译器中运行代码了
下面链接是代码，相比上一个方法的代码而言，在python编译器中，需要外加一个print以输出结果
python数据分析与可视化——第三章实训_小田月朔一的博客-CSDN博客_python数据分析与应用第三章实训
Original: https://blog.csdn.net/m0_51863774/article/details/127468646
Author: 星河欲转。
Title: python数据分析与可视化实训
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