python 图像相减的不同方法

对于图像相减采用如下方法进行结果对比,本案例中采用灰度图像

gray_img.jpg 如下:

python 图像相减的不同方法

gray_cur.jpg如下:

python 图像相减的不同方法

不同算法图像相减之后得结果:

1、采用矩阵直接相减:diff = gray_cur – gray_pre

结果很不好,有很多噪点

python 图像相减的不同方法

2、cv2.subtract()在相差结果小于0的时候强制为0,所以才有以下两个不同的结果

diff = cv2.subtract(gray_cur, gray_pre)

python 图像相减的不同方法

diff = cv2.subtract(gray_cur, gray_pre)

python 图像相减的不同方法

3、diff = cv2.absdiff(gray_cur, gray_pre)

取差的绝对值,这个应用起来结果相对好

python 图像相减的不同方法

Original: https://blog.csdn.net/u013203733/article/details/126500444
Author: 端午过后的猪
Title: python 图像相减的不同方法

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