1、下载下来的数据集是用npz、npy后缀存储的数组：（以npz结尾的数据集是压缩文件）
2、因为使用编辑器打不开文件，进行查阅资料
使用npy、npz的原因：在经常性读取大量的数值文件时(比如深度学习训练数据),考虑将数据存储为 Numpy格式,然后直接使用Numpy去读取,速度相比为转化前快很多
（1）保存一个数组到一个二进制文件中，保存格式为.npy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt;
x=np.arange(10)
x
np.save('save_x',x)
np.load('save_x.npy')
代码结果：
（2）保存多个数组到同一个文件夹中，保存格式为.npz
多个np.save的保存的npy，再通过打包方式将文件归到一个文件夹中
3、xxxx.files 命令进行查看
说明x_real.npz文件下层还有data文件夹
查看：（data文件夹下为数据集四维数组存储方式）
查看具体的指标信息：
想把这些数组转换成图片的形式
4、使用squeeze()函数表示出图片
5、使用fromarray()函数表示出图片
x = np.load(‘x_real.npz’)[‘data’] x是data文件夹下所有数据
展现出指纹的所有图像：
展现出data文件夹下的第一张图像：
希望把代码输出的图片以列表中一张一张图片的形式存在
6、使用savefig()函数将代码输出的图片保存为列表中图片(针对第4条的，squeeze()函数表示出来的图片)
7、使用save()函数将代码输出的图片保存为列表中图片(针对第5条的，fromarray()函数表示出来的图片)
Original: https://blog.csdn.net/weixin_62646577/article/details/126439772
Author: 白兔1205
Title: npz、npy数据集文件转换图片
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