我想读取文件夹中的文件名，我已经用file=glob.glob…函数做了这个操作。
和加载项’file_last_mod_t’列上次修改文件时间。在
我的代码部分：df=pd.DataFrame(columns=[‘filename’,’file_last_mod_t’,’else’])
df.set_index(‘filename’)
for file in glob.glob(‘folder_path’): #inside this folder is file.txt
file_name=os.path.basename(‘folder_path’)
df.loc[file_name]= os.path.getmtime(file)
这给了我：
^{pr2}$
我只想将最后一次修改时间添加到file_last_mod_t列，而不是全部。在
我想收到：df:
filename,file_last_mod_t,else
file.txt,123456,
谢谢你的建议
代码修改后：df=pd.read_csv(‘C:/df.csv’)
filename_list= pd.Series(result_from_other_definition)# it looks same as in #filename column
df[‘filename’]=filename_list # so now i have dataframe with 3 columns and firs column have files list
df.set_index(‘filename’)
for file in glob.glob(‘folder_path’):#inside this folder is file.txt
df[‘file_last_mod_t’]=df[‘filename’].apply(lambda x: (os.path.getmtime(x)) #the way how getmtime is present is now no matter, could be #float numbers
df.to_csv(‘C:/df.csv’)
打印样本：首次运行：df[‘filename’]=filename_list
print (df)
,’filename’,’file_last_mod_t’,’else’
0,file1.txt,NaN,NaN
1,file2.txt,NaN,NaN
当df为空时，上面的代码在第一次运行后可以正常工作，只有头文件。
下一次运行代码后，df.csv有一些内容i am changing manually value of timestamp in file，我收到一个错误：TypeError: stat: path should be string, bytes, os.PathLike or integer,not float此代码应该用正确的时间戳替换手动修改的单元格。我认为这与apply有关
我也不知道为什么索引出现在df中
已解决
Original: https://blog.csdn.net/weixin_28848317/article/details/112880864
Author: 杨良昆
Title: python中modify的用法_Python：使用文件名和文件last modify tim创建数据帧
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