一、pd.read_csv() 、to_csv() 之 常用参数
参考自：https://www.cnblogs.com/wyy1480/p/10322336.html
或查看https://blog.csdn.net/weixin_44056331/article/details/89366105
（一）pd.read_csv()
作用：将csv文件读入并转化为数据框形式
1. filepath_or_buffer:（这是唯一一个必须有的参数，其它都是按需求选用的）
文件所在处的路径
2.sep：
指定分隔符，默认为逗号’,’
3.delimiter : str, default None
定界符，备选分隔符（如果指定该参数，则sep参数失效）
4.header：int or list of ints, default ‘infer’
指定哪一行作为表头。默认设置为0（即第一行作为表头），如果没有表头的话，要修改参数，设置 header=None
5.names：
指定列的名称，用列表表示。一般我们没有表头，即header=None时，这个用来添加列名就很有用啦！
6.index_col:
指定哪一列数据作为行索引，可以是一列，也可以多列。多列的话，会看到一个分层索引
7.prefix:
给列名添加前缀。如prefix=”x”,会出来”x1″、”x2″、”x3″酱纸
8.nrows : int, default None
需要读取的行数（从文件头开始算起）
9.encoding:
乱码的时候用这个就是了，官网文档看看用哪个：
[ https://docs.python.org/3/library/codecs.html#standard-encodings]
10.skiprows : list-like or integer, default None
需要忽略的行数（从文件开始处算起），或需要跳过的行号列表（从0开始）。
（二）to_csv()
作用：将数据框写入本地电脑，保存起来
参数解析：
1.path_or_buf：字符串，放文件名、相对路径、文件流等；
2.sep：字符串，分隔符，跟read_csv()的一个意思
3.na_rep：字符串，将NaN转换为特定值
4.columns：列表，指定哪些列写进去
5.header：默认header=0，如果没有表头，设置header=None，表示我没有表头呀！
6.index：关于索引的，默认True,写入索引
二、实现取出csv表格的指定行列
参考自：https://blog.csdn.net/qq_22592457/article/details/107801286
list_a = np.arange(2)
df = pd.read_csv('qunar_freetrip.csv',index_col=0,nrows=2,usecols=list_a)
运行结果：
Original: https://blog.csdn.net/weixin_47211897/article/details/113426075
Author: swagswag-
Title: 【Python】用pandas库实现取出csv表格的指定行列
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