插入或删除行、列
这里举例df为原dataframe,axis为0表示删除行，axis为1表示删除列
1、删除一行
df.drop(0,axis=0,inplace=False) # 删除了index=0的行
2、删除一列
data = df.drop(‘A’,axis=1,inplace=False) # 删除了A列，不改变原df
3、指定位置增加一行
row={‘a’:9,’b’:10,…}
df.append(row,ignore_index=True) # 字典方式添加一行
df.loc[2]=[5,4,3,…] # 用loc指定位置添加一行
4、指定位置增加一列
df.insert(0,’E’,[11,12,23,…]) # 这里列index=0,插入的列名’E’
df.inset(1,’调换’,df.pop(‘A’)) # 这里先删除A列，然后在第index=1位置插入了删掉的A列数据
5、指定位置插入一行（索引非数字）
df=pd.DataFrame({‘A’:[0,1,3],’B’:[3,4,5]},index=[‘c’,’d’,’f’])
df.loc[‘c’]=[‘test’,’test’] # 指定的C行插入一行，但会替换掉原来数据
如果不替换掉，可以如下
pd.dataframe(np.insert(df.values,0,values=[10,10],axis=0))
还有其它方式，比如把df拆分成两个df，用append，然后合并
6、按特定顺序插入一行，保证索引按序排列
若现在df序列到4，则按序列手动插入
df.loc[5]=[9,9,9,9]
df.sort_values(by=’E’) # 按e列排序
df1=df.sort_values(by=’E’)
df1.reset_index() #重置索引
df2=df1.reset_index()
del df2[‘index’] # 删除原来的索引列index
Original: https://blog.csdn.net/kymengfw/article/details/123347383
Author: HuLuWa_LiHaiBa
Title: 一、DataFrame of pandas & 插入或删除行、列
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