如何在Seaborn柱形图顶端添加数字——以奥运数据分析为例
1.问题的提出
之前暑期在家，闲着没事干的时候想写点基础的代码巩固下自己python知识，于是就上Kaggle下了一套东京奥运会的数据集，原数据集地址在这里：https://www.kaggle.com/arjunprasadsarkhel/2021-olympics-in-tokyo。我在对第一个数据表Athletes做可视化分析时，使用seaborn绘制了参与人数前10项目的条形图。绘制完之后，我突然想在柱子顶端添加各项目对应的实际人数，本来以为这只需要在seaborn的barplot中添加相应的参数即可，没想到探究到后面发现还有点复杂。对于本案例所涉及数据的实现，主要参考https://blog.csdn.net/sinat_29957455/article/details/82961478这篇文章做了一些调整。大家有更好的实现方法与思路也请告诉我，谢谢~
2.数据基本处理与绘图
2.1数据基本情况
首先我们来看看Athletes表的基本情况。
import pandas as pd
Ath = pd.read_excel("Athletes.xlsx",engine = 'openpyxl')
Ath.head(10)
NameNOCDiscipline0AALERUD KatrineNorwayCycling Road1ABAD NestorSpainArtistic Gymnastics2ABAGNALE GiovanniItalyRowing3ABALDE AlbertoSpainBasketball4ABALDE TamaraSpainBasketball5ABALO LucFranceHandball6ABAROA CesarChileRowing7ABASS AbobakrSudanSwimming8ABBASALI HamidehIslamic Republic of IranKarate9ABBASOV IslamAzerbaijanWrestling
表格中只有三个变量，姓名，国籍，以及所参加的项目。由于没有涉及到定量数据，因此我们先进行分组计数操作，并重新形成列联表。这个操作可以通过自我迭代实现。
2.2生成列联表
Athlist2 = [coun for coun in Ath['Discipline'].value_counts().items()]
Ath_df2 = pd.DataFrame(Athlist2,columns = ['Items','nums'])
Ath_df2.head(10)
Itemsnums0Athletics20681Swimming7432Football5673Rowing4964Hockey4065Judo3736Handball3437Shooting3428Sailing3369Rugby Sevens283
田径（Athletics）的参赛人数遥遥领先，游泳与足球紧随其后，参赛人数也突破了500.其余项目的参赛人数都低于500.考虑到实际项目数目较多，全部画出来并不美观，因此只选取这参赛人数前10位的项目绘制条形图。
2.3seaborn绘制条形图
seaborn画图特别方便，只需要几行代码就能画了，调色与网格设计也比较美观，因此我个人还挺喜欢seaborn。
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
f,ax = plt.subplots(figsize=(15, 6))
sns.set_theme(style = 'whitegrid')
sns.set_color_codes("muted")
g = sns.barplot(x = 'Items',y = 'nums',data = Ath_df2[:10],orient = 'v')
这张图虽然能直观体现出各项目参赛人数的对比，但如果我们想了解具体某个项目的参赛人数信息，这张图并不能直接告诉我们，尤其是后面9条柱子高度相差不大的情形下。因此产生在柱形图顶端添加数字的想法是很自然的。
3.问题的解决
按照上述参考链接中的说法，重点是要采用循环遍历的方法定位数字，然后将数字添加上去即可。这里需要注意的是，我们全程采用的是dataframe数据格式，与某些教程中，采用matplotlib绘图时以zip函数实现遍历不同，我们要采用iterrows()方法来实现这一步。添加数字使用text函数即可。具体的原理大家可以再自行查阅
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
f,ax = plt.subplots(figsize=(15, 6))
sns.set_theme(style = 'whitegrid')
sns.set_color_codes("muted")
g = sns.barplot(x = 'Items',y = 'nums',data = Ath_df2[:10],orient = 'v')
for index,row in Ath_df2[:10].iterrows():
g.text(row.name,row.nums,row.nums,ha="center")
如此一来，我们就实现了向seaborn的条形图顶端插入数字的方法。
Original: https://blog.csdn.net/qq_38351271/article/details/120242445
Author: goyagrace
Title: 如何在Seaborn柱形图顶端添加数字——以奥运数据分析为例
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