import pandas as pd
lj_data = pd.read_csv('LJdata.csv')
#原始列名
lj_data.columns
#Index(['区域', '地址', '标题', '户型', '面积', '价格', '楼层', '建造时间', '朝向', '更新时间', '看房人数','备注', '链接地址'],dtype='object')
lj_data.columns = ['district', 'address', 'title', 'house_type', 'area',
'price', 'floor', 'build_time', 'direction', 'update_time', 'view_num', 'extra_info', 'link']
lj_data.head(5)
districtaddresstitlehouse_typeareapricefloorbuild_timedirectionupdate_timeview_numextra_infolink0燕莎租房新源街亮马桥 新源街 精装两居 交通便利 看房方便 随时入住2室1厅50平米5800中楼层(共6层)1981年建板楼南2017.07.2126随时看房 精装修 集中供暖https://bj.lianjia.com/zufang/101101803342.html1望京租房澳洲康都澳洲康都东向精致两居室………..2室1厅79平米7800中楼层(共28层)2005年建板塔结合东2017.07.2333距离14号线(东段)东湖渠站731米 随时看房 精装修 集中供暖https://bj.lianjia.com/zufang/101101753126.html2广安门租房远见名苑远见名苑 东向两居室 独立小区环境 适合居家2室1厅86平米8000低楼层(共25层)2006年建塔楼东2017.07.2034距离7号线达官营站684米 随时看房 精装修 自供暖https://bj.lianjia.com/zufang/101101756753.html3天通苑租房天通苑北一区北一区简装两居，采光好，视野美，出行方便2室1厅103平米5300低楼层(共13层)2004年建板楼东南2017.07.2530距离5号线天通苑站927米 随时看房 精装修 集中供暖https://bj.lianjia.com/zufang/101101780034.html4团结湖租房团结湖北口团结湖北口近地铁高楼层朝南向精装修正规两居室2室1厅63平米6400高楼层(共16层)1982年建塔楼南2017.07.2630距离10号线团结湖站88米 随时看房 精装修 集中供暖https://bj.lianjia.com/zufang/101101781083.html
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Data columns (total 13 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
0 district 2760 non-null object
1 address 2760 non-null object
2 title 2760 non-null object
3 house_type 2760 non-null object
4 area 2760 non-null object
5 price 2760 non-null int64
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7 build_time 2758 non-null object
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9 update_time 2760 non-null object
10 view_num 2760 non-null int64
11 extra_info 2760 non-null object
12 link 2760 non-null object
13 house_age 2760 non-null int64
dtypes: int64(3), object(11)
memory usage: 302.0+ KB
'''
#面积空值判断 area没有空值，不用判断
#截取面积数值部分
lj_data.loc[:,'area'] = lj_data['area'].apply(lambda x:x[:-2]).apply(lambda x:float(x)) #float只有转换类型，后面才能做计算
lj_data.head()
districtaddresstitlehouse_typeareapricefloorbuild_timedirectionupdate_timeview_numextra_infolinkhouse_age0燕莎租房新源街亮马桥 新源街 精装两居 交通便利 看房方便 随时入住2室1厅50.05800中楼层(共6层)1981年建板楼南2017.07.2126随时看房 精装修 集中供暖https://bj.lianjia.com/zufang/101101803342.html381望京租房澳洲康都澳洲康都东向精致两居室………..2室1厅79.07800中楼层(共28层)2005年建板塔结合东2017.07.2333距离14号线(东段)东湖渠站731米 随时看房 精装修 集中供暖https://bj.lianjia.com/zufang/101101753126.html142广安门租房远见名苑远见名苑 东向两居室 独立小区环境 适合居家2室1厅86.08000低楼层(共25层)2006年建塔楼东2017.07.2034距离7号线达官营站684米 随时看房 精装修 自供暖https://bj.lianjia.com/zufang/101101756753.html133天通苑租房天通苑北一区北一区简装两居，采光好，视野美，出行方便2室1厅103.05300低楼层(共13层)2004年建板楼东南2017.07.2530距离5号线天通苑站927米 随时看房 精装修 集中供暖https://bj.lianjia.com/zufang/101101780034.html154团结湖租房团结湖北口团结湖北口近地铁高楼层朝南向精装修正规两居室2室1厅63.06400高楼层(共16层)1982年建塔楼南2017.07.2630距离10号线团结湖站88米 随时看房 精装修 集中供暖https://bj.lianjia.com/zufang/101101781083.html37
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`python
lj_data.info()
”’
lj_data.info()
RangeIndex: 2760 entries, 0 to 2759
Data columns (total 14 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
Original: https://blog.csdn.net/weixin_48135624/article/details/114495016
Author: 缘 源 园
Title: 链家租房数据基本分析
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