drop方法有一个可选参数inplace，表明可对原数组作出修改并返回一个新数组。不管参数默认为False还是设置为True，原数组的内存值是不会改变的，区别在于原数组的内容是否直接被修改。默认为False,表明原数组内容并不改变，如果我们需要得到改变后的内容，需要将新结果赋给一个新的数组，即data = data.drop([“test”,”test2″],1)。
如果将inplace值设定为True,则原数组内容直接被改变。
测试程序如下
增加两列空值
import numpy as np
data[“test”] = np.nan
data[“test2”] = np.nan
namegenderagetest2test
0jerryM36NaNNaN
1emmaF23NaNNaN
2tonyM34NaNNaN
4bobM20NaNNaN
查看此时data的内存地址
id(data)
128971088
删除这两列，inplace默认为False
id(data.drop([“test”,”test2″],1))
128971888
查看data,发现数据并未改变
data
namegenderagetes
Original: https://blog.csdn.net/weixin_35282313/article/details/114409440
Author: 放养的灵魂
Title: python中drop用法_Python drop方法删除列之inplace参数实例
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