1、使用tushare金融数据包
安装步骤：
- 安装Python
- 安装pandas
- lxml也是必须的，正常情况下安装了Anaconda后无须单独安装，如果没有可执行：pip install lxml
如果经过上述步骤，部分包还是出错，可能尝试卸载重装该包，或者看提示缺什么包，对应安装。
2、简单使用
获取今天所有股票行情数据
import tushare as ts
print(type(ts.get_today_all()))
返回为pandas.core.frame.DataFrame’格式，需要使用pandas相关方法去读取和处理。
3、pandas使用小记
（1）DataFrame操作
打印列名：df.columns
打印整列数据： df[‘column_name’] ，df[row_start_index, row_end_index] 选取指定整列数据
使用切片符选取，类似列表：
df[0:] #第0行及之后的行，相当于df的全部数据，注意冒号是必须的
df[:2] #第2行之前的数据（不含第2行）
loc，在知道列名字的情况下，df.loc[index,column] 选取指定行，列的数据
iloc，在column name特别长或者index是时间序列等各种不方便输入的情况下，可以用iloc (i = index), iloc完全用数字来定位 iloc[row_index, column_index]
df.iloc[0,0] #第0行第0列的数据，’Snow’
df.iloc[1,2] #第1行第2列的数据，32
df.iloc[[1,3],0:2] #第1行和第3行，从第0列到第2列（不包含第2列）的数据
df.iloc[1:3,[1,2] #第1行到第3行（不包含第3行），第1列和第2列的数据
<strong>迭代输出数据值：</strong><br> df.values查看数据值 #可进行迭代输出
上述是旧的操作，目前推荐使用： value = df.to_numpy()
df = pro.news(src='', start_date='2021-03-24 09:00:00', end_date='2021-03-24 15:50:00')
value = df.values
print('共有',len(value), "条数据")
for v in value:
print(v)
Original: https://blog.csdn.net/figo8875/article/details/113742429
Author: 小刀_cs
Title: python选股软件编写
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