#导入pandas包并设置别名为pd
import pandas as pd
#读取csv格式文件并把格式设置为DataFrame格式
#值1是路径可以用绝对路径(cd盘内读取)也可以用相对路径(此项目内读取)，这里用的是相对路径。
#作用:把乱码格式读取出来
df=pd.read_csv("nba.csv",encoding="GBK")
print(df)
#将DataFrame保存为csv编码格式为utf-
#作用:修改乱码格式后又存起来
#值1是设置名称(加后缀)
df.to_csv("nba1.csv",encoding="utf-8")
#自定义DataFrame存为csv文件
#三个字段name,site,age(列表类型)
name= ["Google", "Runoob", "Taobao", "Wiki"]
site= ["www.google.com", "www.runoob.com", "www.taobao.com", "www.wikipedia.org"]
age = [90, 40, 80, 98]
#字典
#字典里value值是上面的数组
dict={'name': name, 'site': site, 'age': age}
#转换格式
df=pd.DataFrame(dict)
#保存DataFrame
df.to_csv("site.csv")
print("-"*80)
#查看DataFrame的前十行
print(df.head)
print("-"*80)
#查看DataFrame的前3行
print(df.head(3))
print("-"*80)
#查看DataFrame的后十行
print(df.tail)
print("-"*80)
#查看DataFrame的后3行
print(df.tail(3))
print("-"*80)
#打印DataFrame的信息并统计内容
print(df.info())
DataFrame为格式
Original: https://blog.csdn.net/weixin_61705507/article/details/124532907
Author: 大数据32001-欧阳婷婷
Title: Python读取csv文件
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