在日常做数据处理中，我们可能或涉及到取不同分组中的前几名。比如，某零售企业经营的业务中，包含”蔬菜”、”水果”、”水产”这3个板块的商品，此时，我们需要计算出每个不同的层级索引中销量(销售数量)前几的记录。
注：本文中所引用的数据纯属虚构(虚拟数据)，可自行下载练习使用，不作商业用途。否则后果自负。谢谢！
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提取码：u00d
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- 构造数据源，小试一下牛刀
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({“品类”:[“蔬菜”,”蔬菜”,”水果”,”水果”,”蔬菜”,”蔬菜”,”水果”,”水产”,”水产”,”水产”],
“数量”:[10,20,30,40,50,60,70,80,90,100]})
df
- 实操，确认方法是否可行
df.sort_values([“品类”, “数量”],ascending=[1,0],inplace=True)
df_group
Original: https://blog.csdn.net/weixin_36471865/article/details/114914159
Author: 逝落之心
Title: python 数据分组后看每组多少个_用.groupby()作分组运算，取每组的前几名（数值大小）…
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